腾讯发布T1终端智能体，复杂任务执行能力实现质变

9月11日，腾讯宣布其基于Qwen3.5-122B-A10B模型构建的终端智能体T1正式上线。该系统专为应对Linux环境下的高复杂度操作任务而设计，单个任务支持超过300轮工具调用，显著增强自动化处理深度。

强化学习驱动性能跃升，训练效率成关键增量

在Terminal-Bench2.1基准测试中，T1表现优异，得分从原始模型的43.8%攀升至64.0%，累计提升20.2个百分点。其中，监督微调（SFT）阶段贡献约5.6分，达到49.4%；后续强化学习环节则带来14.6分的大幅提升，成为核心增长动力。

构建大规模任务库，实现训练与推理一致性优化

项目团队准备了约1.5万条结构化终端任务，每项均配备自动化验证流程。为解决长任务中因重复切分和专家选择波动带来的训推不一致问题，T1采用全程记录生成token及所选MoE专家的策略。在训练阶段，系统可精确回放实际运行轨迹，有效降低因上下文重切分导致的偏差，使该类误差减少约三分之一。