OpenAI Codex发布重大版本更新，全面修复用户反馈缺陷

9月12日，OpenAI Codex产品负责人Tibo就近期Astra平台用户报告的性能问题发布官方通告，确认团队已定位并解决多个核心缺陷，并计划于当地时间今日午夜（北京时间中午12点）前执行系统重置操作。

旧版模型技能触发机制异常已修正

经与部分用户协同验证，团队发现此前为旧模型设计的技能触发逻辑存在偏差，导致部分功能被过度激活，甚至干扰模型对自身输出的自我校验能力。该问题现已完成修复。

上下文管理实验功能临时关闭

一项用于测试上下文处理效率的可选实验功能因引发过早终止对话或返回历史消息等问题，已被立即停用。初步评估显示，约4,000至5,000名用户曾受此影响，相关数据流已恢复正常。

低效引擎组件被移除以保障服务质量

部分配置失当的运行引擎被识别为导致尾部数据处理质量下降的根源，现已从服务链路中清除。此举旨在确保所有请求在稳定且高效的环境中执行。

除上述主要修复外，团队还实施了若干优化措施，涵盖执行流程的一致性增强、对最新用户输入的追踪精度提升，以及在任务推进过程中对结果验证机制的强化，整体用户体验预期获得明显改善。