李飞飞倡议构建AI跨领域监管框架

9月23日，斯坦福大学知名计算机科学家李飞飞在公开演讲中指出，当前人工智能技术的评估体系过度依赖企业内部研发团队的自我审查，这种模式存在明显局限性。

企业自评难保技术透明与公共问责

她强调，尽管企业研究人员可在局部层面测试模型的性能边界与潜在风险，但此类评估难以覆盖系统性偏差、长期社会影响及跨平台协同效应，必须由具备公信力的第三方机构介入。

推动多方共建通用性技术标准

李飞飞主张，应由政府主导、联合产业界与高校共同制定可量化的通用规范，涵盖数据伦理、算法可解释性与安全验证流程，从而形成更具约束力的技术治理基础。