开源模型经济性加速凸显 成本降幅超三成五

花旗银行发布最新研究报告，揭示前沿模型在性能表现与单位任务成本方面均取得突破性进展。数据显示，当前开源模型的每项任务平均支出已下降至0.8美元，较此前水平周环比减少35%，反映出其在计算资源利用上的持续优化。

专有模型智能领先差距拉大至12分

报告同时指出，尽管封闭式模型仍保持技术领先，但其智能表现优势正逐步被追赶。目前，专有模型在关键指标上的领先分数由9分上升至12分，但这一差距并未抵消开源方案在长期运营中的成本优势。

经济折让幅度扩至六成 开源替代趋势增强

随着模型部署效率提升与基础设施成熟，开源权重方案相对于闭源系统的经济性折让已从40%扩大至60%。这一变化被视作推动行业向高效率、低成本架构迁移的重要驱动力，或将在未来数年内重塑人工智能应用生态格局。