美国拟立法封禁自主进化型人工智能系统

9月29日，加州民主党籍联邦众议员罗·卡纳计划向国会递交一项具有里程碑意义的人工智能监管提案，旨在为前沿生成式与自主学习类模型构建全美最严密的联邦管控机制。

禁止具备自我迭代能力的系统上线运行

该法案明确要求，任何具备递归自我改进功能的智能体在未通过联邦机构认证并完成全方位安全评估前，不得进入实际部署或公众使用阶段，违者将面临严厉处罚。

应对科技界对失控风险的普遍焦虑

当前，多家头部人工智能企业的高层已多次公开警示，若不及时介入监管，未来部分高度自主的系统可能突破人类指令边界，引发不可逆后果。而此前国会始终缺乏统一立法框架，此次动议被视为关键转折点。