Cloudflare发布多模态决策引擎Clef-omni，实现跨模态一体化推理

Cloudflare近日推出Clef-omni决策模型，具备对音频、视频、图像及文本四类数据的联合处理能力，突破传统多模态系统需构建复杂流水线的限制，仅需一次API调用即可完成端到端推理任务。

基于Qwen3-Omni架构，实现高效低延迟响应

该模型采用Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct技术框架，依托底层基础设施优化，在保障高精度的同时显著提升处理速度，满足实时性要求较高的应用场景需求。

成本控制与性能平衡：上下文窗口扩展至24k

为提升性价比，Cloudflare同步下调Clef-flash服务定价，虽将上下文长度调整为24k，但通过资源调度优化维持整体运行效率，实现成本与性能的合理平衡。

多场景落地应用，开发者可获取完整模型权限

目前，Clef系列已部署于垃圾邮件过滤、网络钓鱼行为检测以及个人敏感信息自动识别等关键安全领域。平台同时向开发社区开放模型权重与标准化API接口，推动技术生态共建。