AI重心转移：从数字应答迈向现实执行

福雷斯特公司于15日发布的《2026年十大新兴技术》报告指出，人工智能发展已进入新阶段——由实验室探索转向赋能真实场景的‘物理AI’。企业不再仅限于生成式模型的试用，而是将AI深度嵌入交易流程、生产系统、自动化设备与安全防护体系之中。

商业化进程分阶推进：短期聚焦智能体与安全

报告依据技术成熟度划分时间路径。短期内，重点突破领域为‘智能体商务’与‘AI安全’。前者指由人工智能代理自主完成商品检索、价格比对并完成购买决策的全流程；后者则针对生成式模型泛滥带来的数据伪造、系统篡改及模型滥用风险，构建新型防御机制。

中长期布局：智能体开发与人形机器人突破在望

中期技术焦点集中于‘智能体软件开发’与‘人形机器人’。前者意味着AI将参与代码编写、测试验证、缺陷修复直至部署上线的全生命周期管理；后者被视为可实际投入制造业、仓储物流与客户服务场景的关键载体，其普及或将重塑企业运营底层逻辑。

长期方向则指向量子计算。尽管尚未实现大规模商用，但其在药物分子模拟、复杂金融建模与超大规模路径优化中的潜力已被广泛认可，有望在未来十年催生颠覆性商业应用。

从屏幕到实体：战略重心全面重构

该报告强调，当前人工智能的核心范式正经历根本性转变——从“虚拟响应”向“现实行动”演进。过往以聊天助手、文档辅助为主的尝试逐渐让位于能够产生可量化成果的技术，如自动交易、开发流程自动化与机器人远程操控。

这一转型不仅影响科技行业，更将深刻改变制造、供应链、零售与公共安全等领域的运作方式。随着物理AI渗透率提升，效率跃升与成本压缩成为可能，但随之而来的数据责任归属、系统失控风险与监管空白等问题也日益紧迫。福雷斯特预测，2026年将成为人工智能从概念验证迈向规模化落地的关键节点。