币圈界报道：

全球金融体系面临新型AI威胁：关键基础设施或存致命盲区

随着Anthropic公司推出的Claude Mythos人工智能模型在内部测试中频繁揭示深层系统漏洞，国际金融监管层已将其列为最高优先级议题。这一具备高度自主探测能力的模型，被指可能精准定位金融与核心信息系统的脆弱节点，引发跨国政策协调与应急响应机制的全面启动。

系统性漏洞暴露引动高层警觉

多位财政部长及央行负责人指出，该模型展现出对主流操作系统、金融交易系统及浏览器环境的异常渗透能力。其识别出的某些缺陷甚至已存在数十年之久，远超传统安全审计的覆盖范围。尽管其完整功能仍处于保密状态，但已有迹象表明其具备模拟高级黑客行为的潜力，迫使决策者重新定义“未知风险”的边界。

关键机构获准开展预演式安全验证

为防范大规模泄露，美国财政部、英格兰银行及巴克莱等主要金融机构已获得受限访问权限，用于在真实部署前进行压力测试。首席执行官文卡塔克里希南强调，当前形势要求立即行动，“我们必须在攻击者之前发现这些弱点”。相关测试不仅聚焦于技术层面，更涉及跨机构协作机制的韧性检验。

网络犯罪风险进入智能化新阶段

英格兰银行行长安德鲁·贝利警告，此类工具的扩散将极大降低网络攻击门槛，使恶意行为者能以极低成本获取高价值目标的入口。美国已召集高盛、摩根士丹利等华尔街巨头召开专项会议，共同制定防御框架。与此同时，有情报显示另一家美国科技企业或将推出类似能力但缺乏管控机制的模型，加剧了监管焦虑。

技术突破伴随治理挑战

作为Claude系列的前沿成员，Mythos因限制发布策略而备受关注。其在内部测试中成功复现了需多年经验才能察觉的深度漏洞，凸显现有防护体系的局限性。五角大楼已将其列入潜在供应链风险名单，尽管公司在法律上驳回了禁令提议。目前联邦机构正筹备受控接入方案，而监管层与金融机构正全力解析其已暴露的各类缺陷，并探索建立动态响应机制以应对未来可能出现的系统性冲击。