币圈界报道：

美国拟推进Mythos模型联邦级应用，建立多层防护体系

美国政府正筹备向关键机构开放Anthropic开发的Mythos模型版本，标志着该先进人工智能系统迈入国家层面部署的关键阶段。此举旨在提升政府在网络安全与信息处理领域的智能化水平。

联邦机构启动定向测试，强化访问控制机制

据最新披露，白宫行政管理和预算办公室已着手构建针对该模型的分层安全架构。其联邦首席信息官格雷戈里·巴巴西亚在致内阁部门的内部邮件中明确表示，正联合技术供应商、行业伙伴及情报单位，共同设计用于管控模型使用的防御性屏障。邮件主题为“Model Access Control for Mythos”，强调在正式发布前需完成充分的风险评估与权限管理设置。

全球监管机构警示：高能AI或成金融体系新威胁

正值国际货币基金组织与世界银行春季会议召开之际，多位高级金融官员公开表达忧虑。英格兰银行行长安德鲁·贝利指出，当前人工智能发展速度远超现有监管能力，尤其当具备深度渗透能力的模型进入公共系统时，可能暴露金融机构的脆弱环节。国际货币基金组织副主任丹·卡茨进一步警告，数字基础设施的演进正带来前所未有的系统性风险，亟需纳入全球议程。欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德则以Mythos为例，强调即使由负责任企业研发，一旦被滥用，也可能对国家安全和公共秩序造成严重冲击。

高危漏洞频现，全球协同治理仍处空白

本月初，Anthropic对外披露其Mythos模型存在数千项严重安全缺陷，覆盖主流操作系统与浏览器环境。这一发现促使部分政府官员呼吁建立跨国协作响应机制。公司方面亦承认，该类能力若脱离可控范围，可能迅速蔓延至非授权领域，对经济稳定与社会安全构成重大威胁。拉加德坦言，尽管各方均期待形成可操作的治理框架，但目前缺乏专门应对此类高阶人工智能的制度体系，必须加速推进合作进程。

新模型设限：强化安全性，弱化通用网络能力

Anthropic英国、爱尔兰及北欧区域负责人皮普·怀特表示，近期事件显著提升了高层对模型安全性的关注。公司正在为新产品配置独立的安全模块与功能限制。与此同时，其推出的专用于软件工程优化的Opus 4.7模型展现出更强的任务执行能力，尤其在解析复杂图表与遵循指令方面优于前代。然而，公司明确指出，该模型在网页交互等通用场景中的表现仍逊于Mythos。训练过程中，团队已探索通过“差异化削弱”策略降低其在网络攻防任务中的潜在危害。