币圈界报道：

YY集团发力现实型学习数据赛道，构建智能训练数据生态

面对人工智能产业对高质量训练数据的迫切需求，YY集团宣布将重点投入具备高附加值的数据服务领域，通过整合线上社交网络与线下实体采集节点，推出可扩展的AI学习数据平台。该平台致力于生成适用于机器人及先进模型训练的‘结构化真实人类活动数据集’，为下一代AI系统提供更贴近现实的输入基础。

融合数字生态与物理设施，构建多维数据采集架构

平台以旗下社交应用为核心载体，可调动横跨12个国家、约50万活跃用户的分布式人力资源。公司计划系统性采集人类在实际场景中产生的动作轨迹、反应模式与交互行为，突破传统数字化信息的局限。与此同时，已在马来西亚柔佛州建成专用数据采集中心，专注于获取反映真实世界动态的人类行为样本，用于提升机器对复杂环境的理解能力。

响应行业演进，搭建全链条数据供给体系

随着人工智能应用场景不断深化，市场对数据的需求正从静态文本与图像转向动态、情境化的现实行为数据。特别是在机器人研发领域，动作序列、空间感知与任务执行逻辑等真实经验成为关键性能指标。为此，YY集团正建立涵盖数据采集、清洗标注、结构化处理至最终交付的全流程业务闭环，实现从原始行为到可用模型输入的高效转化。

聚焦高利润数据服务，拓展全球产业协同网络

公司指出，该数据业务有望带来显著高于传统数据中心的利润率，成为新的核心收入增长点。同时，积极寻求与国际科技企业的深度合作，推动技术标准共建与数据资源共享。业内普遍认为，未来AI竞争的关键已不单是算法模型本身，更在于能否获取高质量、规模化的真实世界数据。此次平台发布标志着YY集团正式将庞大用户网络转化为可交易的数据资产，其后续客户拓展成效与商业变现能力，将成为验证战略可行性的核心标尺。