币圈界报道：

Snowflake构建企业级可执行智能体生态体系

Snowflake正全面推进其企业级人工智能战略，通过整合数据、模型与业务流程，打造具备实际操作能力的智能工作流系统。该平台不仅支持基础问答生成，更聚焦于实现基于内部数据的多步骤分析与自动执行任务，契合行业由生成式AI向可行动智能体演进的趋势。

智能体实现跨系统任务自动化

Snowflake Intelligence被定位为具备情境感知能力的企业级智能代理，可自主完成重复性操作、执行复杂分析链，并无缝连接外部业务系统以推进真实工作流。其核心依托模型上下文协议，已实现与Gmail、Google日历、Google文档、Jira、Salesforce及Slack等主流工具的深度协同。

用户可通过单一接口处理以往需在多个平台间切换的操作，显著提升运营效率与响应速度。

移动端部署与深度分析功能上线

iPhone端应用即将进入公开预览阶段，支持在移动设备上实时查询数据并远程触发工作流。新增“深度研究”功能可生成带来源引用的多步报告，而“工作产物”模块则允许保存、复用和共享分析结果与流程配置。

系统具备持续学习能力，能根据用户行为优化输出，并确保所有决策均基于企业自有数据，兼顾精准性与可控性。

Cortex Code扩展至企业级开发构建层

面向数据工程的Cortex Code智能体能力得到全面升级，目标是从辅助编码工具转型为支撑企业构建AI应用的底层基础设施。自2025年底发布以来，已有超过半数客户将其纳入日常开发流程。

新版本支持Amazon Web Services Glue、Databricks平台及PostgreSQL等外部数据源，开发者无需迁移数据即可直接构建应用，有效缓解大型组织的数据合规压力与迁移成本。

通过集成MCP与智能体通信协议，系统可与现有智能体框架互操作，使企业在不替换原有架构的前提下实现平台融合，极大降低技术切换门槛。

开发工具链完善与协作体验优化

Snowflake发布了与Visual Studio Code的原生集成方案，并推出适用于Anthropic Claude Code的插件。新增对Python和TypeScript的支持，配套软件开发工具包让企业可将Cortex功能嵌入自研系统。

基于浏览器的“沙箱”环境允许用户免配置本地环境即可运行代码，提供执行前预览图表与表格结果的能力，显著提升数据分析团队的工作敏捷性。

市场渗透深化与竞争格局重构

目前已有超过9100家客户每周使用Snowflake AI产品，应用场景覆盖运营分析、客户服务与制造管理等多个领域。这标志着企业正加速将AI从概念验证转向规模化业务集成。

公司人工智能副总裁Baris Gultan指出：“未来赢家将取决于能否以可控方式，让AI真正融入日常运营。”

当前市场竞争焦点已从单纯模型性能转向数据整合能力、治理机制与任务可执行性。Snowflake凭借统一平台策略，在降低系统复杂度的同时加速AI落地进程，正成为企业智能化转型的关键支点。