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谷歌发布第八代自研AI处理器，重塑算力竞争格局

在拉斯维加斯举行的云端技术大会上，谷歌正式推出两款全新人工智能专用芯片，标志着其第八代定制化处理单元进入商业化部署阶段，意在打破英伟达在高性能计算领域的长期垄断。

专为大规模模型训练打造的TPU 8t

TPU 8t针对深度学习训练任务进行深度优化，单个集群可集成高达9600枚芯片，实现121艾次浮点运算能力，相较前代提升接近三倍。其系统级能效比达到2.8倍跃升，显著增强单位成本下的算力输出。

面向实时推理场景的TPU 8i

TPU 8i采用专用架构设计，专攻低延迟、高吞吐的推理应用。该芯片配备384MB片上存储与288GB高带宽内存，静态随机存取存储容量较前代扩大三倍。实测表明，其每美元性能最高提升80%，每瓦能耗效率实现翻番。

先进互联架构赋能智能体时代应用

两款芯片均搭载新一代板载互连结构，通过重构数据传输路径，将复杂通信任务的延迟削减最多达50%。当前，谷歌已启动新一轮合作计划，向多家人工智能企业开放数千兆瓦级的新一代TPU资源支持。此举凸显其正以硬件自主战略，为寻求替代英伟达方案的机构提供关键选择。

公司首席执行官强调，这些芯片专为支撑“智能体时代”而生，可在经济可行的前提下，同时承载数百万个智能实体运行，确保超大吞吐与极低响应延迟。目前已有金融机构开始部署该系列芯片以加速其AI业务流程。

双芯片布局反映出当前AI生态对差异化算力的深层需求：训练前沿模型依赖海量并行计算，而智能体交互则要求快速响应与高内存密度。据悉，谷歌本年度将在面向智能体的基础设施建设上投入高达1850亿美元，其中近75%的新代码已在开发者监督下由人工智能辅助编写。