币圈界报道：

生成式AI对开发者岗位的系统性冲击首次获美联储证实

一项由美联储经济学家主导的新研究指出，自2022年11月ChatGPT面世以来，美国编程密集型职位的年度增长率已从原先约5%大幅回落至接近零，降幅接近一半。这一转变在信息技术服务与软件开发等关键领域表现尤为显著，相关行业招聘几乎陷入停滞。

首份官方数据锚定AI与职业衰退的因果关联

该研究首次在联邦储备体系内部建立生成式人工智能应用与特定职业就业下滑之间的直接量化联系，明确将技术替代效应列为主要原因。尽管此前科技行业曾经历利率上行、疫情后数字热潮退潮及加密资产崩盘等多重压力，但研究团队通过反事实建模发现，即便排除这些外部变量，程序员岗位仍以每年约3%的速度持续萎缩，而未受AI影响的其他职业则未现类似趋势。

三年间或错失近五十万新增开发岗位

若将观察期延长至三年，研究估算，如果没有大语言模型的兴起，美国劳动力市场本可新增约50万个程序员相关职位。研究强调，此数字并非实际失业人数，而是潜在岗位缺口，部分受影响从业者可能转入邻近职能领域。此外，研究尚未纳入宏观经济反馈机制的影响，但趋势信号已清晰可见。

初级岗位首当其冲，资深者相对免疫

实证数据显示，计算机与数学类任务——包括代码编写、错误排查与系统设计——占当前人工智能对话总量的三分之一，企业级接口流量中近半数涉及此类操作。这印证了程序员群体，尤其是初级岗位，面临最大冲击。去年一份行业报告亦显示，白领岗位正加速缩减，有科技公司高管警告，未来五年内半数初级开发岗位可能被取代。

对社会流动性的深层隐忧浮现

哈佛学者指出：“若人工智能对入门级岗位打击最重，可能削弱高等教育的薪资回报率，加剧收入不平等，并阻碍社会阶层流动性。”近期一项涵盖69名经济学家、52位AI专家及38位超级预测者的调查表明，学界共识正转向认为，人工智能发展将降低整体劳动力参与度，甚至改变曾广泛持有的‘辅助而非替代’观点。

并非全然悲观：需求结构或将重塑

尽管存在岗位数量下降，研究者并未将其定义为全面危机。目前程序员薪资水平保持稳定，影响集中于岗位供给而非薪酬。2024年招聘态势趋于企稳并出现小幅反弹。研究者认为，人工智能提升开发效率带来的成本优势，可能催生新应用场景，从长远看或带动开发者总需求上升。

该研究被标记为“初步成果”，尚在美联储内部评审流程中，但作为机构首次系统性探索该议题，其方法严谨性与权威性已具标志性意义。