币圈界报道：

AI投资重心转移：从模型性能到端到端工作流落地

NEA合伙人Tiffany Luck近期表示，人工智能领域的资本关注点正从大型语言模型的参数竞赛，转向具备实际业务整合能力的B2B SaaS及行业专用型解决方案。她认为，企业在采纳过程中最核心的障碍并非技术本身，而是如何将AI无缝融入现有运营链条。

垂直智能体填补通用模型的执行断层

Luck以财务规划场景为例指出，尽管通用模型可生成初步分析报告，却仍无法自动完成现金流敏感性测试、跨系统数据融合或动态预测调整等关键任务。这一“最后一公里”的缺失，正是垂直领域初创企业建立不可替代性的突破口。

目的导向产品飞轮构筑深层竞争壁垒

她提出，真正的护城河不来自模型规模，而源于持续迭代的“目的型产品飞轮”——即工程师在真实客户现场不断识别流程缺口，并将其转化为功能更新，形成难以被通用平台复制的定制化优势。

未来工作模式或将重构人机交互范式

Luck预测，下一代工作方式将不再依赖键盘输入，而是通过语音指令或智能体间协作，实现从任务发起到结果交付的全链路自主运行。届时，用户界面将由单一平台向多工具协同的“智能体操作系统”演进。

可审计性与认证体系成为信任基石

面对监管严格行业的顾虑，她强调准确性、可追溯性和网络安全是签约前提。目前已有超百位首席信息安全官参与制定智能体认证标准，旨在弥补传统SOC 2认证在透明度上的不足，使可信AI从可选项变为必需项。

市场仍处“移动原生前夜”，真正的拐点待现

她认为当前阶段类似移动互联网初期——仅将网页功能简单移植至手机。真正的转折点将是“Waymo时刻”：当智能体能独立完成复杂任务且无需人工干预时，才标志着AI进入成熟应用期。