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银博士重申：强化学习是通向超智能的必由之路

在阿尔法围棋击败李世石引发全球关注后，DeepMind核心成员David Silver已启动新项目，其创立的初创公司Ineffable Intelligence以51亿美元估值正式启航。他明确指出，未来人工智能的跃迁不会来自当前主导的大语言模型，而将依赖于一种基于试错与自我演进的训练机制。

自主经验驱动系统或成智能跃升关键

Silver强调，当前大模型受限于人类生成数据的静态特性，难以突破认知边界。相较之下，强化学习构建的智能体可在仿真环境中持续迭代，通过目标导向行为积累真实经验，从而具备发现新科学规律与社会形态的能力。

超越数据依赖：从化石燃料到可再生能源

他将人类训练数据比作“化石燃料”，虽高效却终将耗尽；而自主学习系统则如“可再生能源”，能无限扩展认知疆域。若在普遍相信地平说的环境中训练模型，系统可能延续错误信念，但基于经验的智能体则可能主动推翻谬误，实现认知重构。

构建新型智能实验室：专注自主进化路径

Silver主张建立独立于大模型机构的顶尖研究实体，专注于培育“超级学习者”。这些系统将在复杂模拟世界中不断尝试、失败、优化，逐步发展出协作与自组织能力，最终逼近具有广泛适应性的通用智能形态。