币圈界报道：

人工智能或先于量子计算威胁后量子密码安全

联合创始人安纳托利·雅科文科提出警示，当前对后量子密码学的最大潜在威胁并非量子计算机本身，而是人工智能系统可能提前识别出签名算法中的隐藏缺陷。

技术实现进展与验证优化

该议题起源于开发者公开的“Falcon”方案初步成果。版本0.1.2的验证开销已缩减至约17.3万至18.3万计算单位，后续工作将集中于Lean和Kani形式化证明的推进。同时，建议在交易架构中原生支持程序生成地址，以提升兼容性与效率。

核心安全逻辑再审视

他强调：“我们无法预判所有实现层面或数学结构中的潜在陷阱。”因此，应避免单一签名机制依赖，转而构建基于“2/3”多签名组合的安全框架。无论在钱包端还是交易处理模块，融合多种密码学原理的复合结构更具韧性。

路线图演进与现实可行性

此前在开发者文档中阐明，量子计算带来的实际威胁仍属数年之后的范畴，切换方案已有成熟研究基础。整体路径包括为新钱包部署后量子签名，并为旧钱包提供平滑迁移通道。

当前研发重心聚焦于“Falcon”算法。多个独立团队得出一致结论：需具备网络适配性、轻量级与高吞吐特性的签名格式。早期实现已对外发布，预计迁移过程不会显著影响系统性能。

防御策略的深化与边界界定

其观点并非否定现有规划，而是对其做出更精细的调整。重点从“能否切换”转向“如何防止新体系被攻破”。因此，他力推“2/3异构签名组合”策略——通过叠加不同数学基础的验证机制，形成非线性抗攻击能力。

面对形式化验证是否可行的提问，他回应称：“只有明确目标时才可实施”，体现出对验证范围与复杂性的审慎态度。

行业战略启示与长期布局

尽管后量子密码议题常被视为未来命题，但此次讨论凸显大型区块链项目前瞻性设计的重要性。尤其在维持高并发处理能力的同时强化安全保障，已成为不可忽视的技术挑战。

雅科文科的警告揭示，真正的“量子防御”不应止于技术升级，而必须扩展为涵盖人工智能威胁的多层次安全体系，确保系统在未知风险下依然具备持续可靠性。