摘要:Anthropic联合创始人杰克·克拉克预测,人工智能有望在2028年实现递归自我改进,其核心能力已逼近自主研发临界点。他警示社会尚未为这一技术跃迁做好准备。

币圈界报道:
AI自进化时间表逼近:2028年或现首个自主研发系统
Anthropic联合创始人杰克·克拉克近日发布前瞻性研判,指出人工智能体系或将在2028年起具备自我重构与持续优化的能力。他在公开声明中坦言:“当前社会对这一转变的应对准备仍显不足。”
递归改进概率已达六成,技术路径趋于成熟
根据最新发布的分析报告,克拉克基于多源数据整合与行业部署动态评估,认为到2028年底,AI实现自我迭代的可能性已升至60%。他强调,这意味着系统将具备独立设计并构建下一代模型的技术潜能。
双轨突破支撑自主演化能力
该判断建立在两项关键进展之上。其一,AI在生成和验证真实应用场景代码方面取得显著跃升;其二,系统在无外部干预下维持有效运行的时间大幅延长。
在编程测试维度,参考广泛采用的SWE-Bench基准,2023年顶尖模型仅能达成2%的准确率,而当前Anthropic最新版本已在该评测中斩获93.9%的成绩。
同时,专业机构METR数据显示,非人工干预状态下的稳定作业时长,从2022年的约30秒增长至2026年的接近12小时。
迈向自主科研新纪元
“这标志着一个根本性转折,”克拉克指出。他预计在未来一两年内,AI将能够自主探索研究方向,并独立完成模型训练与调优流程——尤其适用于常规化模型体系。
一旦实现完全自主研发,算法演进将摆脱对人类研究人员数量与工作周期的依赖。对此,克拉克坦言:“这种前景令人难以平静。其深远影响让我深感个体的局限。我们是否真正准备好迎接由自动化研发驱动的变革,尚存巨大疑问。”
值得注意的是,METR资深分析师阿吉娅·科特拉近期亦提出类似预期,预测今年底前AI即可独立承担需熟练技术人员投入近百小时才能完成的任务。
今年八月,克拉克曾明确警告:“任何认为AI发展正在减速的观点,都存在本质性误判。”
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