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医疗人工智能新突破：QVAC MedPsy实现在端侧高效运行

Tether AI研究团队正式发布名为QVAC MedPsy的新型医疗人工智能系统，该模型具备在智能手机及可穿戴设备等资源受限终端上独立运行的能力，无需依赖远程服务器进行数据处理。

小型模型性能反超大型云端系统，临床验证表现亮眼

其170亿参数版本在七项封闭式医疗评估任务中取得62.62分的平均成绩，领先谷歌MedGemma-1.5-4B-it达11.42分；在真实场景的HealthBench Hard测试中，更击败了参数量为其16倍的MedGemma 27B模型。

400亿参数版达成70.54分高分，推理效率显著提升

经过医疗推理优化、强化学习训练及高质量医学语料增强，400亿参数版本平均得分达到70.54，在多个关键评估维度超越同类更大模型。同时，其生成平均仅需909个令牌，相较对比系统减少超过60%的计算负载，有效降低延迟与能耗。

支持本地部署的量化版本，保障数据隐私与系统安全

模型提供GGUF格式的量化版本，适用于移动终端与边缘设备的离线运行。负责人Paolo Ardoino强调，该技术核心不在于堆叠参数规模，而在于实现高能效的本地化智能服务，使敏感医疗信息可在医院内网或终端设备完成处理，避免上传至外部云平台带来的风险。