币圈界报道：

联邦调查局以人工智能重塑执法效能

联邦调查局局长卡什·帕特尔公开表示，该机构正深度整合人工智能技术，用于协助搜寻失踪儿童、精准识别嫌疑人，并实现对潜在威胁的快速响应。

从过时基础设施迈向智能中枢

帕特尔回忆初掌权时，联邦调查局仍依赖高度碎片化的老旧系统，缺乏基础的人工智能支撑，其运算能力堪比上世纪80年代的家用计算机。他形容这种状况犹如为1985年的车辆强行装配2025年的动力核心。

为扭转局面，机构成立专门的人工智能协调小组，设立首席人工智能官职位，建立审查机制，并与私营科技公司合作推进内部工具现代化。帕特尔强调，人工智能已成此次改革的核心引擎，此前几乎无实际应用的现状必须彻底改变。

智能系统助力重大案件侦破

目前，国家威胁行动中心已部署多套人工智能系统，用于自动处理紧急来电、归纳威胁信息、比对数据库线索并按风险等级生成预警。帕特尔透露，这套系统在近期成功阻止了一起针对北卡罗来纳州幼儿园的预谋大规模枪击事件。

“仅去年一年，我们便成功找回6300名走失儿童，案件侦破率上升30%；逮捕施虐者2000人，增幅达20%。这些突破主要归功于技术迭代。”他补充称，里士满分局利用面部识别技术从一名潜在暴力分子手中解救两名儿童，涉案人员已被判处50年监禁。

此外，联邦调查局还运用人工智能分析2023年10月7日袭击事件后积累的逾75太字节资料。帕特尔指出，该技术正广泛应用于情报研判、网络安全防御、移民执法、文件筛查及实时监控等多个关键领域。

技术扩张引发隐私与公平性争议

随着人工智能应用范围扩大，民权团体与数据保护组织发出警示，担忧人脸识别算法可能携带偏见，导致误判，并助长政府过度监控趋势。有研究机构负责人指出：“这类技术突破了传统边界，可对个体进行评分分类、调整信用评级，并基于行为数据构建预警画像，实现前置式执法。”

今年4月，已有议员提出立法提案，要求联邦机构在使用人工智能获取公民数字信息前必须取得司法授权令。对此，帕特尔回应称：“我们并非替代人力，而是增强调查人员的决策能力与执行效率。若只收集数据却不加以分析，无异于让传奇棒球手贝比·鲁斯永远坐在替补席上。”