摘要:2026年以来,欧洲人工智能相关融资占比达半数,初创市场全面复苏。从前沿实验室到早期企业,AI原生趋势加速,但与美国的资本规模和全球布局仍存显著差距。跨大西洋竞争格局正悄然成型。

币圈界报道:
欧洲人工智能领域风险投资占比持续攀升
据Crunchbase统计,自2026年初至今,欧洲已落地的风险资金中,约50%注入人工智能关联企业。投资范围涵盖大型语言模型研发、数据中心建设、半导体制造、机器人系统、航空航天、国防科技、生物医疗,以及法律服务、客户服务与金融科技等应用场景。与此同时,支撑AI运算所需的能源基础设施也迎来显著资本注入。
AI融资热潮与初创市场整体回暖同步显现
人工智能领域的投资扩张与欧洲初创企业整体复苏形成共振。过去两个季度,该地区初创企业融资额同比增幅接近三分之一,去年第四季度及今年第一季度均突破170亿美元(约合25.3249万亿韩元)。这一趋势不仅体现资金向特定技术领域的集中,更反映出AI已成为欧洲风险投资体系的核心驱动力。尤其从种子轮至基础设施阶段的资金衔接顺畅,表明生态系统正在实现闭环运转。
前沿研究机构加速涌现并获巨额注资
近期欧洲在基础性人工智能研究领域表现突出。由曾任职于伦敦DeepMind的前员工于2010年创立、后被谷歌收购的团队成员,在伦敦新设Recursive Superintelligence与Ineffable Intelligence两家研究所;而曾主导Meta AI的Yann LeCun则在巴黎发起Advanced Machine Intelligence项目。仅上述三家机构年内募资总额已达26亿美元(约3.8732万亿韩元)。
此外,德国总部的BlackForest Labs去年获得数亿美元支持,成立于2023年的Mistral累计融资达40亿美元(约5.9588万亿韩元)。被视为欧洲早期扩散模型代表的Synthesis公司,仍在关键技术赛道保持关键影响力。
跨大西洋战略联盟初现雏形
德国海德堡的Aleph Alpha于今年4月与加拿大同行Cohere完成合并。新实体估值达到200亿美元(约29.794万亿韩元),双方计划以“主权人工智能”与商业化部署为双引擎,构建面向美国主流模型企业的跨大西洋竞争架构。
早期企业普遍呈现深度AI化特征
根据Notion Capital发布的《欧洲百大云挑战企业》报告,在处于A轮融资前的早期项目中,81%被认定为“AI原生”,较一年前的50%有显著提升。从数量看,开发工具与底层基础设施类企业以12家居首,工业自动化与机器人领域紧随其后,共11家。
Notion Capital合伙人Radu Bozu指出,欧洲的优势在于早期即可获取顶尖工程师资源,并拥有高留存率的人才储备池。他认为当前创业者战略已转变:不再等到B轮融资才考虑出海,而是从创立之初就瞄准全球市场。值得注意的是,现阶段的早期组织普遍呈现出高度精简的结构特征。
与美国领先水平仍存结构性差距
尽管欧洲呈现强劲复苏态势,但与美国相比,风险投资增长速度始终未能追平。以旧金山为核心的模型企业OpenAI与Anthropic自2023年起累计融资高达2540亿美元(约378.384万亿韩元),使硅谷重新成为全球创新与扩张的核心枢纽。
Uncork Capital管理合伙人Andy McLaughlin认为,当前市场趋势显示,源自英国、法国、德国及北欧的优质企业,在成长阶段普遍选择向硅谷迁移。他强调,虽然优秀企业可在任何地点诞生,但在湾区打造具有时代意义的大型平台型公司的概率更高。
初创企业加速向美国转移布局
英国知名孵化器Entrepreneur First已于2024年正式迁址至美国。尽管其创始人发掘网络覆盖全球顶尖高校,但所有注资企业均以美国法人身份注册运营。首席执行官Alice Bentinck在最新基金募集声明中表示,此举不仅是资本可及性的考量,更深刻影响了创始人的“野心坐标”。
全球投资机构Andreessen Horowitz普通合伙人Fadi Abbednou亦指出,来自新兴市场或欧洲的企业正以前所未有的速度转向美国。其核心动因并非出售公司,而是为了尽早获取客户资源。由于产品复制周期已从以往数年缩短至一两个月,企业必须在美国竞争对手完成规模化前抢占头部市场。
欧洲AI生态面临发展方向抉择
总体来看,自2026年起,欧洲在人工智能领域的风险投资活跃度与人才积累已释放明确复苏信号。以伦敦和巴黎为核心的研究型机构持续增加,早期创业项目向AI原生转型步伐加快。然而,在超大规模资本聚集能力与全球客户触达效率方面,美国仍具压倒性优势。未来数个季度的投资流向,将决定欧洲能否确立独立的技术枢纽地位,还是继续作为进军美国市场的前置跳板。
声明:本站所有文章内容,均为采集网络资源,不代表本站观点及立场,不构成任何投资建议!如若内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。
