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AirOps发布Quill代理，开启AI驱动的品牌曝光新范式

旧金山新兴科技企业AirOps正式推出名为Quill的人工智能代理系统，旨在应对生成式AI搜索环境下品牌可见度的重构挑战。该工具突破传统搜索引擎优化（SEO）框架，转向“AI引擎优化”（AEO），专注于提升品牌在ChatGPT、Claude等主流AI平台生成的答案中被提及的频次与可信度。

品牌在AI答案中的能见度成为核心竞争指标

作为Rivington Labs Inc.旗下项目，Quill具备跨平台追踪能力，可实时监测8个主要生成式AI引擎的内容表现，识别过时或缺失信息，并自动生成更新建议草案。所有最终发布仍需人工审核确认，确保内容质量与品牌调性一致。

联合创始人兼首席执行官亚历克斯·霍利迪指出，用户获取信息的方式已发生根本性转变：传统的“十条蓝色链接”模式正被由大模型生成的综合摘要所取代。这意味着，品牌不仅需要吸引点击，更需在AI输出中获得稳定且正面的引用。

生成式搜索崛起催生全新优化逻辑

这一趋势与行业预测高度吻合——有研究认为，到2030年，生成式AI搜索可能全面超越传统网页索引机制。随着用户习惯从关键词查询转向自然语言提问，如“巴黎有哪些适合家庭入住的特色民宿？”，对内容深度与时效性的要求显著提升。

在此背景下，AEO的核心目标不再是抢占搜索首页，而是确保企业在相关主题的AI回答中被优先推荐。目前，Quill已接入OpenAI、Anthropic、Perplexity、亚马逊Rufus及谷歌AI模式等多个关键平台，实现多源数据整合分析。

内容策略从静态发布转向动态运营

研究表明，当前生成式AI更倾向于引用具体、新颖且具备实用价值的信息，如产品详情页、真实用户评价或特定场景指南，而非泛泛而谈的主题综述。这反映出模型对“信息密度”和“事实准确性”的更高偏好。

霍利迪强调，“新鲜度”已成为决定品牌能否持续出现在AI答案中的关键因素。一旦内容滞后，其在生成结果中的权重将迅速下降。因此，内容管理正从一次性发布转变为由智能代理持续监控、定期刷新的“运营操作系统”模式。

以“引用率”与“市场份额”衡量品牌影响力

Quill采用行为分析与企业专属资料融合的定制化流程，基于视频、历史记录与内部文档生成更具差异化的内容提案。公司已累计分析超过25亿次AI搜索响应，用于建模引用行为规律。

衡量成效的核心维度包括“引用次数”——即AI是否直接采纳某企业公开内容；以及“引用份额”——指在特定问题集合中，该品牌被提及的相对比例。这使得AEO本质上是一场关于“可信来源认定权”的战略博弈。

面对主流平台对批量生产内容的降权趋势，Quill坚持“人在回路”机制，杜绝全自动发布。当前所有内容上线均需人工审批，仅在风险可控领域（如季节性问答更新）考虑适度自动化，以保护品牌声誉。

公司认为，真正受青睐的内容必须包含独特见解与独立知识，而非单纯堆砌词汇。这一原则与当前算法演进方向完全契合。

实时预警机制保障品牌声量不流失

Quill具备异常检测功能，一旦发现某品牌在特定议题上的引用份额出现下滑，系统将立即触发警报并推送应对建议。例如，若某旅游平台在巴黎餐饮类问题中的引用率下降，相关负责人将收到提醒，并可及时补充新内容或优化现有材料。

早期验证成果显现，未来布局加速推进

在部分试点客户中，应用Quill后品牌在AI生成答案中的引用量平均增长165%，引用份额提升达42%。尽管具体成效因行业差异而异，但已初步验证其有效性。

公司表示，尽管AEO与传统SEO存在交集——约75%的基础实践相通——但在生成式环境中，长尾问题的精准覆盖能力变得尤为关键。为此，Quill将免费向现有客户提供使用权限。

AirOps已完成约5700万美元融资，团队规模已达140人，计划年底前扩编至200人以上。随着搜索重心持续从链接导向转向答案导向，如何赢得AI系统的“信任背书”，或将重塑企业数字营销的底层逻辑。