摘要:当用户通过ChatGPT查询“最佳DeFi协议”时,项目是否被引用决定其生死。加密领域正经历从排名导向到引用导向的变革,领先者已布局人工智能可见性优化,后进者或将陷入不可逆的边缘化困境。

币圈界报道:
人工智能搜索正重构加密项目发现机制
当创始人向ChatGPT、Perplexity或Gemini输入‘当前最值得关注的DeFi协议’时,他们的项目要么成为回答中的关键条目,要么在结果中彻底缺席。无需翻页,无需滚动,一次生成式回应即完成筛选——未被纳入信源的项目,在用户认知中等同于不存在。
人工智能驱动的发现路径取代传统检索模式
为深入理解这一转型对项目生存的影响,我们与专注于区块链传播策略的ICODA团队展开对话。该机构自2017年起深耕行业,服务超过650家客户,在Clutch平台获得4.9/5高分评价,合作案例涵盖TON、BingX及Filecoin等代表性生态。更值得关注的是,早在多数机构仍处于概念探讨阶段,他们已启动对人工智能搜索可见性的系统研究。
大模型问答正成为用户探索加密世界的唯一入口
问:人工智能搜索如何改变投资者获取项目信息的方式?
答:发现机制已完成从链接排序到内容引用的范式转移。绝大多数加密项目尚未针对引用场景进行设计。当用户提问‘哪个DeFi平台能提供最高收益策略’,人工智能不会返回网页列表,而是直接生成综合结论。若项目未被列为可信信源,对该用户而言,它实际上已不复存在。
2025年对TON生态内多个DeFi协议的实证分析显示,尽管这些项目在谷歌排名靠前且拥有真实资金锁定量,但在87%的类似查询中,它们均未出现在ChatGPT的回复中。传统SEO所衡量的权重,在人工智能语境下已完全失效。
多数团队仍在为过时渠道投入资源
问:当前加密营销实践中普遍存在的认知偏差是什么?
答:最大误区是将人工智能搜索视为未来议题。事实上,这已是当下核心战场。数据显示,60%的人工智能搜索结果无任何外部链接点击行为——整个决策过程发生在模型内部。若项目未被引用,用户根本不会触及官网。
第二个误区是误信优质内容即可赢得信任。然而,人工智能模型依赖的是结构化信号:清晰的内容架构、标准化的数据标记、权威来源引用以及品牌在网络中的被提及频率。一份无法被爬虫识别的白皮书,等同于从未发布。
构建可被引用的项目可见性体系
问:ICODA如何实现项目在人工智能环境中的高可见性?
答:我们将其称为‘生成引擎优化’,是一项多维度系统工程:
内容结构设计:采用问答形式组织内容,设置直击问题的答案区块,并使用明确标题引导模型识别。人工智能更倾向于提取能直接作答的信息片段。
数据结构化部署:植入可供大语言模型解析的标记体系,向模型传递关于权威性与主题相关性的信号。
可信度网络搭建:通过加密媒体报导、行业意见领袖发声及高权威域名反向链接,建立第三方信任背书。模型优先引用被广泛认可的品牌。
语义实体识别强化:确保协议名称、代币符号与核心团队成员可被独立识别,避免模型混淆或遗漏关键主体。
可见性追踪机制:持续监测跨平台引用频次。无法量化的事物,便无法有效优化。
实际成效显著:某项目在三个月内经由该方案优化后,流量提升达1400%,其中来自人工智能推荐的用户转化率远高于平均水平——他们已在进入官网前完成初步筛选。
先发优势正在形成不可逆壁垒
问:当前局势是否仍有追赶空间?
答:先机确实存在,但窗口正在快速缩小。回顾早期搜索引擎优化的历史,提前布局的品牌早已确立领导地位。如今这一规律正重演于人工智能搜索领域。持续被ChatGPT引用的项目正积累复合效应:每一次出现都会增强下一次被选中的概率。
迟疑者将面临与传统SEO时代落后者相同的命运:一旦权威差距形成,即便后续补救也难以逆转。
人工智能可见性优化适用于全行业生态
问:该策略是否仅限于加密领域?
答:并非如此。人工智能可见性原理适用于所有用户在接触服务前依赖大模型进行前置判断的行业。虽然ICODA聚焦于加密与web3,但其姊妹品牌STIVE已为SaaS、金融服务及电商平台提供相同解决方案。底层逻辑一致,应用场景差异仅在于垂直领域特征。
ICODA在区块链领域的实践经验,可无缝迁移至任何买方在采购前使用人工智能做评估的市场。STIVE的成立正是源于客户反复询问‘能否为我们提供类似的可见性服务?’——答案始终是肯定的。
创始人的立即行动指南
人工智能搜索不是未来趋势,而是当前现实。建议立即开展项目可见性审计:检查自身在ChatGPT、Perplexity和Gemini等平台中,针对核心关键词的出现情况。多数创始人会震惊于项目的隐形程度——即使在谷歌上排名靠前。
三大高杠杆动作:
打造直答型内容框架:每个核心页面应以一个清晰、独立的答案作为首段引导,便于模型直接提取并引用。
构筑第三方引用网络:推动加密媒体覆盖、行业领袖内容联动与权威链接回流,向模型传递可信信号。
启用可见性监测工具:优化前必须建立基准线。跨大语言模型的引用频率才是真实衡量指标。
人工智能搜索对品牌的决定性影响已无可争议。真正的挑战在于:你将成为答案的一部分,还是任由竞争对手占据这个位置?
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