币圈界报道：

人工智能驱动下的加密资产合规范式重构

当前加密生态的安全重心已从偶发性黑客事件，转向由人工智能主导、持续演进的金融行为监测。这一结构性转变迫使安保机构重新设计其合规体系，实现从被动响应向主动预测的跃迁。

人工审核机制面临系统性失效

区块链分析企业Elliptic首席执行官西蒙娜·迈尼指出，现行多数合规系统仍依赖人力对单个钱包进行追溯、警报分类及异常交易识别。然而，在AI推动下，金融活动节奏已进入近乎实时的机器生成状态，此类依赖人类判断的流程正快速失去时效性与覆盖能力。

专业人才缺口制约监管扩张

迈尼强调，全球具备数字资产合规背景的专业分析师严重不足，已成为现有系统扩展的核心障碍。随着稳定币流通量上升、代币化资产兴起以及传统银行逐步接入数字资产网络，建立可支撑高吞吐量的自动化监控架构已成为必然选择。

基于智能体的下一代合规基础设施落地

为突破瓶颈，Elliptic近期完成1.2亿美元融资，用于开发一套以人工智能智能体为核心的新一代合规平台。该系统获得纳斯达克与德意志银行等关键机构背书，目标是实现对海量交易流的自主审查，处理能力远超人工团队极限。

“当交易规模扩大时，单位警报的核查成本反而下降。我们正在扭转客户在合规上的支出曲线，”迈尼表示。

新架构不仅提升检测效率，更致力于降低每笔交易的合规边际成本，使整体风控方案在业务增长中保持经济可持续性。

AI赋能下的攻防对抗升级

值得注意的是，用于增强防御能力的AI工具同样被恶意方利用。迈尼警告，攻击者正借助智能化手段大幅压缩实施欺诈与网络钓鱼的成本，从而发起更具隐蔽性与覆盖面的攻击。

“AI让潜在威胁者能够以前所未有的规模和速度展开行动，”她特别指出。

这种技术扩散促使整个行业步入一场以自动化为核心的军备竞赛——防守方通过强化模型训练数据集与实时分析能力，力求在毫秒级内捕捉异常模式。

链上智能体构建动态防御网络

目前，Elliptic已部署多智能体系统，实现对链上信息的自动采集、地址关联分析及可疑行为模式的即时预警。尽管近期仍出现数起重大安全事故，迈尼认为，行业在过去十年中已在监控能力上取得实质性突破。

随着稳定币普及、去中心化金融深化以及资产数字化进程加快，监管与安全工具的演进速度显著提升。她将机构级参与区块链视为开启“潘多拉魔盒”的关键转折点，并重申：在开放生态中，健全的合规机制比以往任何时候都更具战略意义。