币圈界报道：

AI技能安全扫描系统正式发布，强化自主执行信任机制

2026年5月27日，专注于区块链与人工智能安全的科技企业宣布推出名为“技能安全扫描器”的新一代安全评估平台。该系统聚焦于快速演进的AI智能体生态，尤其针对第三方技能在实际部署中可能引发的安全隐患，提供前置性风险识别与量化分析。

执行前风险可视化成为关键信任锚点

该解决方案专为AI技能市场、企业组织、独立开发者及终端用户量身打造，致力于提升对未授权数据调用、隐蔽恶意行为和自主执行风险的透明度。团队强调，随着智能体深度嵌入金融流程与工作流，建立标准化的信任验证机制已成为保障系统稳定运行的核心前提。

跨生态兼容设计支持多层级安全管控

不同于传统通用型AI检测工具，本系统专注于真实执行环境中的潜在威胁，尤其强化对涉及资金转移与交易操作场景的监控。其架构同时适配Web3去中心化生态与主流Web2应用体系，实现无缝集成。

全链路安全审查赋能多元使用场景

在技能分发环节，平台可嵌入上架审核流程，实现自动安全校验；市场方亦可将评估结果作为可信标识展示给消费者。企业端则可将其纳入内部合规体系，在引入外部技能进入生产环境前完成风险筛查。

开发者可在发布前进行自检审计，未来版本将开放个人用户直接调用功能，使普通用户在安装或启用技能前即可获取安全评分与风险提示。

高精度评估模型推动可信度提升

系统输出涵盖0至100的量化得分，并附带“通过”“警告”或“不通过”的明确结论，辅以按严重等级分类的有限问题清单。技术团队披露，当前风险识别准确率最高达90.5%，在有效控制误报率的基础上显著增强评估可靠性。

目前该产品已在多个Web3 AI基础设施节点完成试点部署，并正与多家主流AI技能平台推进集成合作。一位参与孵化的投资人指出：“信任是技能经济规模化运行的基石。安全验证不仅是技术需求，更是实现可编程所有权与分发机制的底层支撑。”

公司创始人进一步表示：“当AI系统趋向高度自治，传统的被动防护已显不足。我们必须构建具备主动防御能力的安全基础设施，让企业和个人在每一次执行前都能获得专业级的风险洞察。”

此次发布标志着公司在AI安全基础设施领域的持续深耕。今年初启动的AI审计师计划，正是为应对日益复杂的自主系统环境所设，旨在形成覆盖全生命周期的安全治理体系。