摘要:以太坊联合创始人维塔利克·布特林指出,DeepSeek V4的2位量化版本已可在消费级硬件上运行,推动本地AI实用化。其与以太坊隐私层的技术协同,或将催生专用微调模型,提升智能合约安全性。

币圈界报道:
DeepSeek V4驱动本地智能部署进入新阶段
以太坊联合创始人维塔利克·布特林表示,本地人工智能技术的突破,尤其是DeepSeek V4的发展,显著增强了以太坊隐私工具的功能潜力。该模型的2位量化版本仅需90GB显存即可运行,使主流消费级设备具备部署本地化AI能力。
跨平台性能差异凸显硬件适配关键性
实际运行效率高度依赖底层硬件架构。苹果设备可实现每秒约35个词元的处理速度,而基于AMD平台的系统则约为每秒7个词元。布特林特别指出这一性能鸿沟,强调应针对性优化本地AI基础设施,以支撑以太坊隐私功能的深度集成。
构建以太坊专属智能引擎的可行性路径
布特林揭示,本地人工智能基础设施与以太坊隐私访问层在核心技术上存在深层耦合。零知识证明机制不仅可用于远程大模型的受控调用,亦能支持链上私密数据查询。这种共通性表明,本地AI的演进将直接反哺以太坊隐私协议的完善。
他进一步提出开发面向以太坊生态的定制化微调模型构想。此类模型有望显著增强智能合约与协议代码的安全验证能力,呼应其长期倡导的形式化验证路线。同时,已有实例显示,在特定任务中经优化的轻量级模型可媲美参数规模庞大的通用模型,验证了专用路径的可行性。
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