币圈界报道：

谷歌员工涉利用机密信息套利遭起诉

一名任职于谷歌的信息安全工程师因涉嫌使用未公开公司数据，在预测市场平台Polymarket进行高回报投注，近日被联邦执法部门拘捕。检方指出，该行为基于对非公开信息的提前掌握，使投注几乎无风险，最终实现约120万美元的非法收益。

涉案人员出庭应诉，面临多重刑事指控

36岁的意大利籍工程师米歇尔·斯帕尼奥洛于周三在纽约南区联邦地方法院首次露面，被控商品欺诈、电信欺诈及洗钱等多项罪名。此为该地区检察官办公室2026年针对Polymarket平台发起的第二起联邦诉讼。此前四月，一名美军特种部队成员亦因利用军事机密在类似平台上押注而落网。

非公开信息在预测市场中的非法应用成定论

这两起事件共同构建起明确的司法判例：无论信息来源是否正式、平台形式如何创新，只要基于未公开资料进行市场操作，即被视为美国联邦法律所禁止的内幕交易行为。

通过内部系统预判搜索趋势实施精准押注

斯帕尼奥洛的作案手法具有高度针对性与破坏力。作为谷歌信息安全团队成员，他可访问追踪用户搜索行为的内部系统，从而提前获知热门话题演变、公众人物关注度波动以及年度搜索报告的初步数据。

他将这些权限转化为交易优势，锁定与谷歌搜索结果相关的预测合约，并在公众知情前完成建仓。典型案例涉及2025年度搜索报告——其提前确认歌手D4vd将成为最受关注人物，遂在合约价格接近零时大规模买入。

2025年12月4日官方发布报告后，该合约按预期结算。其以‘AlphaRaccoon’为名的操作账户仅凭此项交易即净赚120万美元。

借助加密混币技术隐藏资金路径遭侦破

巨额利润必然引发监管关注。起诉书显示，斯帕尼奥洛在获利后采取复杂手段切断资金链路，包括使用加密货币混币器和跨交易所转账服务，试图阻断链上溯源。

然而，联邦调查局成功将钱包地址与真实身份建立关联，检方提供的书面证据完整呈现了其信息获取能力与刻意隐蔽意图。

学术研究揭示普遍性异常交易模式

此类行为并非个案。2026年多项研究持续追踪预测市场中的异常模式。伦敦商学院与耶鲁大学联合发布的报告分析了170万个Polymarket账户及137.6亿美元交易量，识别出约1950个存在预先信息获利特征的账户——表现为重大事件前集中交易、事后迅速撤离。

斯帕尼奥洛的案例正是该统计模型的现实映射。其账户在结果已知情况下近乎零成本建仓，完全符合研究中定义的可疑行为轨迹。区别在于，刑事案件提供了从数字身份到个人、再到非公开信息的完整证据闭环。

平台公信力受冲击，监管框架加速成型

接连发生的两起联邦诉讼表明，纽约南区已将预测市场纳入现行内幕交易法规的适用范围，无需额外立法。这并非模糊地带，而是现有法律在新型金融形态中的延伸应用。

美国商品期货交易委员会同步提起的民事诉讼，进一步强化了对平台及其参与者的监管权力。2026年通过个案积累形成的司法共识，将深刻影响未来数年美国预测市场的运行规则。

对普通投资者而言，这一系列事件传递出清晰警示：你的交易对手，可能早已知晓答案。