币圈界报道：

AI驱动攻击浪潮席卷四月，加密行业损失突破6.34亿美元

在摩纳哥举行的WAIB峰会上，Immunefi首席执行官米切尔·阿马多尔指出，人工智能技术的快速演进正显著改变网络安全格局，使攻击者在漏洞发现与利用效率上获得前所未有的优势。这一趋势直接反映在去中心化金融（DeFi）领域的安全事件激增上。

智能工具加速漏洞探测，威胁态势持续升级

阿马多尔揭示，Claude Opus 4.8与ChatGPT 5.5等前沿生成式AI系统已深度介入攻击链路，能够以远超人类的速度分析代码结构、识别协议逻辑缺陷，并自动生成高效攻击脚本。这种自动化能力极大压缩了从发现到实施的时间窗口。

他强调，当前行业正处于关键转折点：若安全团队无法同步部署类似技术进行主动防护，系统性风险将不断累积。数据显示，2026年4月，全球加密平台因攻击造成的经济损失高达6.34亿美元，为2025年2月以来最高纪录。

跨链架构缺陷暴露，单点故障引发重大损失

近期典型事件凸显设计风险——4月19日，一名黑客通过利用LayerZero网络中的单一验证器配置，从Kelp DAO的跨链桥中盗取约11.65万枚再质押以太币，价值介于2.9亿至2.93亿美元之间。

据分析，该问题源于其采用1/1去中心化验证器网络（DVN）模式，即所有跨链消息均由唯一节点处理，形成严重单点故障。尽管此前已有明确建议避免此类配置，但实际部署仍存疏漏。

未来三年或成安全韧性试金石

面对日益复杂的威胁环境，阿马多尔预测，未来三至四年将是加密生态能否构建抗攻击能力的核心阶段。他主张，必须通过引入AI辅助代码审计、自动化漏洞检测与智能监控机制，实现防御体系的智能化跃迁。

若社区广泛采纳基于AI的安全解决方案，有望将应对周期缩短至两年以内。随着研究人员对AI防御工具的熟练掌握，整体威胁水平或将迎来拐点。

新兴模型发布加剧安全焦虑

就在阿马多尔发表观点之际，Anthropic推出其新一代模型Claude Mythos（Fable 5），引发市场对AI滥用的担忧。不过，该公司澄清称，涉及安全任务的模型仍为Claude Opus 4.8，该版本已集成多重防护机制。

此次事件再次印证：技术进步本身并非原罪，真正决定安全边界的是应用方式与治理框架。如何在创新与防护间取得平衡，已成为行业亟待破解的关键命题。