币圈界报道：

顶尖科研团队组建新实验室，2亿美元融资刷新初创纪录

由前Anthropic研究员贝赫纳姆·内沙布尔领衔创办的Mirendil，已成功募集2亿美元种子资金，公司估值约为10亿美元。该轮融资由安德森·霍洛维茨基金与凯鹏华盈联合主导，英伟达及其他战略投资者亦参与其中，标志着资本市场对高阶AI研究机构的持续加码。

聚焦自动化研发，构建下一代智能体系统

Mirendil致力于打造一个能够自我优化、自主推进研究进程的AI实验平台，其目标是将人类专家在长期实践中积累的认知优势，转化为可复用、可扩展的算法能力，并向外部开放应用。

内沙布尔在a16z发布的视频中指出：“科学家的核心竞争力在于深度专精与经验沉淀。”他强调，公司正试图通过技术手段复制并放大这一过程，使AI具备类似人类的洞察力与迭代能力。

这一愿景契合当前产业界对自主智能体系统的追求——即让AI不仅能推理和编码，还能调用工具链、规划任务路径，并在极低人工干预下完成复杂工程。Mirendil的目标正是利用这类系统反哺自身研发体系，形成“以AI造AI”的闭环。

20人核心团队，四位创始人皆为行业精英

据悉，该实验室初始团队由20名资深工程师与研究员构成，成员来自Anthropic、xAI、Google DeepMind及OpenAI等顶级机构。联合创始人包括内沙布尔、哈什·梅塔、沙扬·萨利希安与塔拉·雷扎伊，均在大规模模型训练与优化领域拥有深厚积累。

数据显示，越来越多曾任职于主流AI公司的技术领袖选择脱离大厂框架，转向独立研究型组织，专注基础模型创新与新型架构探索。内沙布尔的创业路径正是这一趋势的典型代表。

a16z合伙人马特·伯恩斯坦透露，团队正攻坚一项超大规模技术挑战，虽未披露具体方向，但已被视为潜在突破性进展的候选。

融资潮背后：从短期变现转向长期科研押注

Mirendil的融资案例反映出资本偏好正在发生结构性转变——不再仅关注营收或客户增长，而是更重视顶尖人才、科学构想与未来技术潜力。此前，由伊利亚·苏茨克弗创立的Safe Superintelligence已获约10亿美元融资，估值接近50亿美元；米拉·穆拉蒂领导的Thinking Machines Lab也获得20亿美元投资承诺。

尽管Mirendil本轮规模不及部分头部项目，但在早期阶段仍属罕见之例。市场普遍认为，只要能催生颠覆性模型，即便无即时商业产出，也能带来巨大价值回报。

英伟达深度布局，强化生态掌控力

随着算力需求飙升，英伟达正加速渗透至AI初创生态。其对Mirendil的投资不仅提供资金支持，更深化了与关键研发力量的合作关系。此举有助于提升对高端GPU的需求，并提前掌握下一代模型的技术演进轨迹，最终反哺自身硬件销售与平台地位。

自主研究成主流，科研与创业边界日益模糊

Mirendil所代表的趋势表明，前沿AI正从依赖人工干预的辅助模式，转向以智能体为核心驱动的自进化体系。一旦实现，这些系统将能持续改进自身设计，推动科研效率跃升、软件开发范式变革，并增强现有模型的泛化能力。

因此，即便尚未推出产品或公开技术细节，投资者依然愿意承担高风险投入。这笔交易不仅是对一家公司的信任，更是对“由自主AI驱动的研发范式”能否成为下一代技术引擎的深层押注。同时，它也揭示了当前前沿实验室竞争之激烈——资金仍在源源不断地涌入那些敢于挑战认知边界的团队之中。