币圈界报道：

Coinbase AI投入减半，使用强度却显著提升

Coinbase首席执行官Brian Armstrong在社交平台X上透露，尽管公司对人工智能技术的应用深度不断加深，其相关支出已缩减近半，凸显出企业在算力资源配置上的结构性优化。

单位产出成本下行，运营效能实现跃升

数据显示，尽管大语言模型调用频率上升，但每单位任务的代币消耗量持续走低，反映出系统性成本控制正在发挥作用。这种“低投入、高产出”的趋势，标志着企业不再将AI视为不可控的固定支出，而是可动态调节的弹性资源。

多维优化驱动成本压缩：从模型选型到提示工程

通过将基础查询交由轻量级模型处理，保留高性能模型应对复杂逻辑推理，企业实现了负载与成本的精准匹配。此外，对重复请求进行缓存、精简提示词结构、合并批量请求等技术手段，均在不牺牲性能的前提下有效降低开销。

AI嵌入深化：支撑合规与扩张双轮驱动

对于持续拓展欧洲业务版图并引入新资产的Coinbase而言，智能系统已成为管理监管合规、识别异常交易和提升内部协作效率的关键工具。更高的代币使用量恰恰印证了这些能力已深度融入日常运营流程。

行业趋势共振：外部降价与内部优化形成合力

随着主流模型提供商在2026年前多次下调推理服务价格，叠加企业自身优化措施，整体成本曲线呈现加速下行态势。这为加密领域探索可持续的AI商业化路径提供了有力证据，打破了‘高投入、低回报’的传统认知。