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Proception完成千万美元级种子轮融资，加速人形机器人手部技术突破

去年，机器人初创企业Proception与一家电动汽车制造商达成和解，结束了双方之间的商业秘密诉讼。该公司的创始人李杰（Jay Li）曾是特斯拉Optimus项目的核心技术负责人，离开后创办了这家专注于人形机器人灵巧操作系统的公司。近日，其宣布成功完成1100万美元种子轮融资，由First Round Capital主导，Y Combinator与BoxGroup亦参与投资。

核心硬件进展：首款22自由度肌腱驱动机械手正式交付

随着融资消息公布，Proception发布了其首款产品ProHand 1.0。该机械手采用22个自由度的肌腱驱动结构——通过电机牵引线缆控制单个指节运动，模拟人体肌肉与肌腱的协同工作机制。为提升触觉感知能力，公司邀请手外科医生参与类肤传感器的设计，使其能在抓握与操作过程中精确感知接触力。目前，该产品已向多家机器人企业和科研机构开放订单，并完成首批交付。

数据驱动训练新范式：推出可穿戴式交互采集系统

尽管计算机视觉与运动控制技术快速演进，但机器人手部操作仍严重滞后。当前多数系统依赖简单夹爪，在需要精细压力调控或动态调整物体位置的任务中表现不佳。针对这一痛点，李杰提出必须将先进硬件与可扩展的数据训练体系结合。传统远程操控方式受限于实体机器人的数量，且操作者缺乏真实的触觉反馈。

为此，Proception开发出ProGlove——一款搭载与ProHand相同传感器皮肤的可穿戴手套。研究人员佩戴该设备配合虚拟现实头显，以自身双手执行任务，从而在不依赖实际机器人的情况下生成高质量交互数据。这些数据随后被用于训练机器人掌握复杂的手部技能。

李杰强调：“真正的突破来自软硬件的深度融合。我们不仅打造高灵巧度的机械装置，更构建一个可持续扩展的数据闭环，这才是实现真正灵巧操作的关键路径。”

行业共识：类人手仍面临十年以上技术挑战

尽管进展显著，业界普遍认为具备人类级操作能力的机械手尚需长期积累。西北大学机器人与生物系统中心主任凯文·林奇曾指出，此类系统实现全面功能可能还需十年时间。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克亦公开表示，机器人手是当前产业中最棘手的工程难题之一，其复杂性远超预期。