币圈界报道：

隐私驱动型AI新星威尼斯AI完成6500万美元融资，估值破十亿

由创始人Erik Voorhees主导的隐私优先型人工智能平台Venice AI，在最新一轮A轮融资中成功募集6500万美元，公司估值跃升至10亿美元，正式进入全球独角兽阵营。本轮融资由Dragonfly领投，Coinbase Ventures、F-Prime、North Island Ventures及Morgan Creek等多家知名机构参与，消息于周三对外披露，标志着该平台自2024年成立以来首次引入外部资本。

隐私焦虑升温背景下，中介层架构成关键突破口

此次融资恰逢主流大模型服务引发公众对数据暴露风险的高度关注。近期，Anthropic突然限制其两款前沿模型在海外的访问权限；与此同时，针对OpenAI的集体诉讼指控其将用户交互数据共享给第三方，包括Meta和Google。在此背景下，Venice AI定位为连接用户与200余种大模型之间的独立中间层，通过代理机制屏蔽用户的IP地址、账户信息与会话痕迹，降低第三方对行为路径的追踪能力。

构建自主交付层：从流量代理到算力掌控

公司强调，其核心优势在于对“交付层”的掌控——即用户与模型之间通信路径的中介环节。若此层具备足够的控制力，便能有效阻断外部实体对用户行为数据的获取。管理合伙人Haseeb Qureshi指出，谁掌握交付层，谁就掌握了用户与强人工智能系统交互的入口条件，进而影响访问权限与使用模式。

350万用户规模支撑下，差异化隐私策略初现雏形

Venice AI目前拥有约350万活跃用户。对于接入OpenAI、Anthropic、xAI及Google相关模型的服务，平台承诺可隐藏用户身份标识与会话元数据。同时，公司表示不同模型将启用定制化隐私防护机制，部分系统提供更高层级的数据遮蔽能力，表明其并非采用统一标准，而是根据目标模型特性动态调整保护强度。

资金投向：自建数据中心与算力主权为核心

创始人Voorhees明确表示，本轮所得资金将主要用于建设自有基础设施，重点是部署专属数据中心并采购高性能GPU，以摆脱对第三方算力租赁的依赖，从而实现更高效、可控且符合隐私要求的运行环境。此外，剩余资金将用于市场拓展、人才引进以及潜在的互补性企业并购，进一步增强平台功能生态。

法律与技术双轨推进，隐私治理进入深水区

当前，用户与AI互动产生的记录可能被用作法律证据的担忧正持续发酵。有研究指出，涉及法律咨询的对话内容或被用于不利举证。与此同时，以太坊基金会负责人Davide Crapis与联合创始人Vitalik Buterin提出利用零知识证明等密码学手段，确保用户与大模型间的交互全程不可追溯。加利福尼亚联邦法院亦已受理针对OpenAI的集体诉讼，指控其通过嵌入的Meta Pixel与Google Analytics收集用户数据，包括广告追踪器和个人身份信息，涉嫌非法转售。

未来考验：透明度与性能平衡能否兑现承诺

随着平台加速扩张，外界关注焦点转向其实用性验证：其代理架构是否能在多样化模型场景中稳定实现预期的隐私保护效果？用户需了解不同隐私等级下具体哪些元数据被隐藏，同时评估其自建算力体系能否带来更低延迟与更高稳定性，而不损害所宣称的隐私保障能力。这将成为衡量其长期价值的关键标尺。