币圈界报道：

阿姆斯特朗驳斥新AI监管提案：现有法律足以为据

Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗明确表态，反对建立专责高级人工智能系统的独立监管实体。他指出，当前法律框架已在欺诈防范与消费者权益保护方面形成有效约束，无需额外制度叠加。

行业对AI治理路径分歧加剧

谷歌DeepMind负责人戴米斯·哈萨比斯提出构建联邦级自律监管机制，建议为前沿模型设定自愿审查标准，并对极端先进系统实施强制性安全测试，以应对潜在的系统性风险。

对此，阿姆斯特朗质疑双重监管架构的合理性，担忧企业将陷入重复申报流程。他强调，现行侵权法与反不正当竞争法规已具备事后追责能力，政府可在真实损害发生后介入，而非提前预判假设性威胁。

尽管部分专家主张通过专门机构防范AI引发的网络安全、生物安全乃至国家安全问题，阿姆斯特朗仍认为此类设计可能造成审批冗余，削弱创新效率，且难以带来实质安全保障。

科技领袖对监管框架反应不一

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼肯定哈萨比斯方案具有战略深度，硅谷投资人查马斯·帕里哈皮蒂亚评价其逻辑自洽，值得深入研究。微软CEO萨提亚·纳德拉亦表示欢迎就新兴AI系统制定规范展开对话。

多位业界代表支持在部署高阶AI前建立审慎的政策基础，倡导跨领域协作机制。然而，阿姆斯特朗坚持认为市场机制本身即具纠错功能——用户信任缺失将自然淘汰低质产品，因此无需外部强制干预。

Coinbase深化AI驱动的运营转型

该公司已在内部开发流程中显著提升人工智能应用比例。平台负责人罗布·维托夫披露，大语言模型现已承担交易所95%至100%的代码产出任务，较年初40%的占比实现跨越式增长，反映公司正全面转向自动化工程模式。

尽管高度依赖AI，公司在密码学与网络安全等关键环节仍保留人工审核机制。此次技术升级与精简团队、聚焦高技能人才的战略调整同步推进，由阿姆斯特朗主导实施。

此前曾因过度依赖算法误报世界杯赛果（比赛尚未开始即发出预警），暴露了自动系统在实时判断中的局限性。这一事件也印证了即便在深度集成场景下，人工监督依然不可或缺。其他加密企业正效仿类似策略，在提高效率的同时优化人力配置。

阿姆斯特朗持续坚持其立场：在现有法律体系内运行，拒绝增设监管层级。与此同时，其领导下的企业正稳步扩大自动化能力，始终在合规边界内探索技术前沿。