币圈界报道：

以果蝇神经图谱为基底的交易实验初现盈利迹象

一名来自Coinbase的软件工程师Alex Wormuth启动了一项前沿实验，通过复现成年雄性果蝇中枢神经系统的数字架构，在比特币交易中实现了可观测的初步回报。该项目初始资金为100美元，其核心在于将最新发布的果蝇神经系统连接组作为算法决策的生物学原型。

基于真实神经布线的数字大脑进入金融场景

该实验项目名为“Stonkfly”，依托本月由Google Research等机构联合发布的MaleCNS v1.0连接组数据集，构建了一个涵盖166,700个神经元的高精度神经网络模型。这一蓝图完整描绘了果蝇大脑、视觉区域及腹神经索之间的复杂联结路径，为模拟生物感知提供了坚实基础。

从价格波动到神经反应的跨模态映射机制

系统不依赖真实昆虫，而是将来自Coinbase平台的实时BTC-USDC行情转化为RGB图像，模拟昆虫视觉输入。这些图像被注入数千个虚拟感觉神经元，以重现类脑处理流程。根据交易结果，系统会激活特定类型的模拟神经元：盈利时触发15个代表奖励信号的PAM11多巴胺神经元，亏损则激活两个与厌恶反应相关的PPL101神经元，形成闭环反馈。

短期盈亏反映随机性而非持续学习能力

实验运行仅一天后，系统录得1美元净收益。然而，开发者明确指出，此成果极可能源于市场波动与模拟神经活动的随机叠加，而非系统具备真正的适应性或策略优化能力。当前模型尚未展现出可复制的盈利能力或自我调整机制。

生物神经结构与技术局限并存的探索前沿

MaleCNS v1.0的发布被视为神经科学里程碑，其精细的布线图谱使高保真生物模拟成为现实。然而，现有数字模型仍无法涵盖化学递质传递、基因调控等深层生理过程，这些因素在真实生物体中对行为决策起关键作用。

Wormuth此前曾参与将果蝇连接组应用于经典游戏《毁灭战士》（Doom）的项目，称为DOOMFLY。类似尝试亦出现在《Beat Saber》《超级马里奥64》《我的世界》和《乒乓》等游戏中，显示该技术正逐步拓展至交互式环境测试。