摘要:Bitget推出的跨资产统一账户将代币化股票纳入保证金体系,实现资产多重角色融合。通过动态折扣机制与压力测试验证,该模式显著提升资本使用效率,降低对稳定币的依赖。

币圈界报道:
从资产接入到资本效能跃升:代币化生态新范式
代币化竞争已超越单纯交易权限的提供,转向资产作为资本要素的深度整合。Block Scholes与Bitget联合发布的2026年10月报告揭示了跨资产统一账户(UTA)如何重构投资组合的流动性配置逻辑,推动资本效率与风险管理的协同进化。
账户架构演进:从割裂到融合的三阶段跃迁
作为服务超1.25亿用户的“通用交易所”(UEX),Bitget致力于打通中心化与去中心化平台的边界。其最新推出的跨资产统一账户系统,首次将代币化美股等现实世界资产纳入加密交易的保证金框架,实现超过200万种数字资产与传统金融工具的一体化操作。
该系统历经三代升级:第一代为独立钱包机制,各头寸按自身资产计算保证金;第二代整合全部加密资产至共享池,提升资金利用率;第三代则引入代币化股票、ETF及大宗商品作为统一抵押品,形成真正意义上的跨资产支持体系。
单一持仓覆盖全部杠杆:100万美元组合节省16.5万保证金
为评估实际效益,报告构建了一个典型机构模型:以100万美元本金布局加密资产与科技股相对价值策略,包含对英伟达、AMD、博通、台积电和美光等rStocks的现货持有,叠加比特币与以太坊永续合约的5倍杠杆仓位,以及对纳斯达克100 ETF的空头头寸。
在2026年8月市场上涨背景下,该组合录得17%回报。若采用第一代架构,需额外支付17.5万美元股票资金与16.5万美元USDT保证金;第二代虽集中于单一池,但仍需全额投入。而第三代架构下,17.5万美元的芯片股按95%折扣率计入抵押品,贡献约16.6万美元价值,完全覆盖保证金需求,实现零新增现金投入——相当于节省16.5万美元,占名义本金的16.5%,接近传统方案所需资金的一半。
抵押品折扣机制:波动性与规模双重决定权重
折扣率是衡量资产作为抵押品能力的核心参数。稳定币基准为100%,其他资产根据流动性与风险特征设定不同比例。例如,BTC与ETH为98%,大型美股及山寨币为95%,中型代币降至90%,小型项目仅80%。
该比率受两大因素影响:一是资产本身属性——高流动性、低波动性资产享有更高折扣;二是持仓规模,大额头寸因平仓冲击被赋予更低折扣。例如,当BTC持仓超过8000万美元时,折扣率逐步下降至50%;而大型代币化股票如rNVDA,在50万美元以上即开始下调;波动剧烈标的如rMSTR则更快衰减。
极端情景下的缓冲表现:抗压能力实证
模型初始权益约为16.6万美元,远高于维持保证金门槛(约8,150美元)。在压力测试中,仅芯片股下跌10%时,权益降至15万美元;若四类资产同步下行10%,权益滑至9万美元;若跌幅扩大至20%,权益进一步缩水至1.4万美元。
其中,总损失7.6万美元中,约1.66万美元源于股票抵押品贬值。投资组合在相关性下降约21%时触及强平线。若追加3万美元USDT,可延后至25%相关性才触发;若全用USDT作抵押,则强平点可达27%。结论明确:抵押品质量与数量同等关键。
相关性与波动率双维影响:资本效率的底层逻辑
加密资产与股票长期呈现正向联动,自2022年以来,BTC与纳斯达克100 ETF的60日平均相关性为+0.41,范围介于-0.13至+0.75之间。2023年末至2024年中期曾短暂降至+0.07,2025年关税事件期间回升至+0.53。
波动性差异亦显著:BTC年化波动率51%,纳斯达克100仅为22%。然而2026年6月至8月间,芯片篮子波动率达56%,高于同期比特币的40%。因此,分散化的指数组合相比集中板块更能体现低波动优势。
报告将抵押品置于相关性-波动率矩阵中分析,发现低波动、负相关资产风险最低,而高波动、强相关的资产风险最高。截至2026年8月25日,芯片篮子位于高风险区域,相关性+0.19,波动率56%;而USDT则处于最安全象限。
一枚代币,多重功能:rStocks的复合价值释放
在统一账户中,单一代币化股票可同时承担多重角色:作为股权敞口追踪美股走势;作为收益来源接收以USDT计价的现金分红;作为保证金支持其他杠杆头寸,无需卖出;还可用于质押借出稳定币。
尽管所有功能基于同一抵押品价值,但其用途互斥——一旦用于担保或借贷,便无法同时参与分红或直接持有。
终局展望:抵押品选择决定投资韧性
跨资产统一账户标志着资本管理范式的根本转变,将代币化资产从被动持有升级为主动赋能。在理想情境下,原本需额外投入的保证金可通过已有持股自动覆盖,大幅降低资金门槛。然而,投资组合的整体稳健性最终取决于所选抵押品的相关性与波动特性。此外,系统具备动态调整折扣率的能力,可根据市场变化灵活调节各资产的保障力度,实现真正的智能资本配置。
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