币圈界报道：

Hayes倡议构建基于FLOP的AI算力定价体系

前BitMEX联合创始人、Flop Labs首席执行官Arthur Hayes在一篇Substack文章中提出，利用其团队开发的Flop网络及原生代币FLOP，打造一个可量化、可交易的AI算力市场生态。他指出，当前该领域最大的瓶颈在于缺乏一个通用且高流动性的算力价值锚定机制。

以推理交付量为单位的算力计量新范式

Hayes建议采用“单次推理任务所消耗的算力资源”作为核心计量单位，并结合真实链上支付行为，动态生成以FLOP计价的算力现货汇率。这一机制旨在实现从模糊成本到透明定价的跃迁，为后续金融工具发展奠定基础。

算力经济亟需标准化定价基础设施

他强调，目前全球范围内尚未形成统一的AI算力估值标准，导致跨平台协作困难、融资与对冲工具难以落地。若能通过去中心化网络持续追踪算力使用与支付数据，将有助于催生具备真实流动性的基准价格体系。

Flop Labs推动算力即服务的链上结算模式

该公司正致力于构建一个支持AI智能体为计算和分布式内存服务支付费用的系统，目标是实现使用量的链上可验证性，取代传统链下合同结算方式。该平台的设计理念在于将支付流与资源供给直接绑定，提升透明度与可审计性。

算力商品化趋势下的战略押注

随着企业逐步将AI算力视为类似大宗商品的生产要素，麦肯锡咨询公司预测，到2030年市场规模有望突破2.3万亿美元。在此背景下，建立可衡量、可交易的算力定价机制，成为实现金融化与风险管理的关键前提。

代币减持事件引发市场关注与解读

就在提出算力定价框架之际，有链上数据显示，与Hayes关联的钱包曾集中抛售包括ETH、ENA、UNI在内的多个资产，总值约2200万美元。尽管其本人解释为应对宏观环境变化，但此举与强化FLOP价值主张形成微妙呼应，引发投资者对其动机的多重解读。

未来关键在于算力交付的可测量性与市场流动性

该构想能否落地，取决于两个核心条件：一是能否稳定采集并验证每次推理任务的实际算力输出；二是能否在FLOP/算力汇率周围形成足够规模的交易活跃度。这些因素将决定算力是否真正被市场接受为可交易的商品投入品。