币圈界报道：

AI攻击风险迫在眉睫，远超量子计算潜在威胁

Swan Bitcoin首席执行官科里·克利普斯坦在近期公开讲话中警示，人工智能技术正快速演变为针对比特币网络与数字资产托管系统的新型攻击工具。他强调，相较于长期构想中的量子计算突破，由大语言模型等智能系统赋能的黑客行为已形成即时且可验证的威胁。

智能算法加速加密资产攻击链演化

在《Chain Reaction》节目中，克利普斯坦披露，恶意实体正将生成式AI深度嵌入攻击流程，用于自动化漏洞探测、社会工程诈骗及交易模式预测。这种技术融合显著提升了攻击效率与隐蔽性，尤其加剧了中心化交易所面临的安全压力。

近期巴西头部平台Mercado Bitcoin遭遇重大资金外流事件，逾4600万美元未经授权的资金被转移，导致服务全面冻结。与此同时，全球性交易所Binance于10月29日遭受重创，损失高达63亿美元，美国联邦调查局已确认该攻击源自与朝鲜关联的黑客组织。

量子计算威胁尚处理论阶段，不应主导安全策略

克利普斯坦认为，真正具备破坏力的量子计算机仍需至少十年才能成熟，相关密码学破解能力属于远期预期。他指出，即便届时出现实际风险，社区亦可通过升级至抗量子加密算法进行应对，但不主张过早引入复杂机制以规避未知威胁。

他特别提醒，构建可靠安全架构需深厚的专业积累，任何仓促或缺乏验证的防护方案都可能引发系统性漏洞。“必须从根源理解安全逻辑，而非盲目追求技术噱头。”

他强调，不成熟的防御措施不仅无法抵御真实攻击，反而会削弱用户对整个生态的信任基础。

量子焦虑常被用作资本募集的营销工具

克利普斯坦进一步揭示，行业内部分初创企业与投资者有意放大对量子计算的担忧，将其作为吸引投资的叙事杠杆。他将此类现象归结为“恐惧、不确定与怀疑”驱动的市场操纵，而非基于技术现实的合理预警。

他认为，真正需要关注的是已经发生的AI赋能攻击趋势，其影响范围更广、发生频率更高，是当前生态系统最亟待应对的挑战。