币圈界报道：

AI对加密安全的冲击已超越量子计算预期

Swan Bitcoin首席执行官科里·克利普斯坦指出，当前由人工智能技术催生的新型攻击模式正显著削弱加密资产基础设施的抗压能力。相较于长期存在的量子计算潜在威胁，基于大模型的自动化攻防手段已在现实中形成实质性挑战。

智能算法加速针对数字资产托管平台的渗透

在Cointelegraph《Chain Reaction》节目中，克利普斯坦揭示，网络犯罪分子正系统性整合大型语言模型与生成式AI工具，用于模拟用户行为、伪造身份验证及自动探测系统漏洞。这一趋势使交易所等关键节点面临前所未有的安全压力，尤其在漏洞频发的背景下。

近期巴西最大加密平台Mercado Bitcoin遭遇严重资金外流事件，钱包中逾4600万美元资产被非授权转移，导致其紧急冻结所有出入金操作。与此同时，全球头部交易所Binance于10月29日遭受大规模入侵，损失高达63亿美元，美国联邦调查局已将责任指向与朝鲜有关联的黑客组织。

量子威胁尚处远景，不应主导安全策略制定

克利普斯坦认为，实用型量子计算机对现有比特币密码体系构成实质性破坏的可能性仍需至少十年才能实现。他强调，即便未来威胁显现，社区亦可通过向抗量子密码学迁移来应对，但不主张过早进行协议升级以避免引入不必要的复杂性。

他特别提醒，构建真正可靠的安全防护机制必须依赖深度专业认知，任何仓促推出的方案都可能埋下系统性风险。他表示：“唯有从根源理解安全逻辑，才能有效守护用户资产。”

量子焦虑常被用作资本募集的营销话术

克利普斯坦进一步指出，部分初创企业和投资者借“量子毁灭论”制造恐慌情绪，以此吸引投资。他将此类现象归类为典型的“恐惧、不确定性和怀疑”（FUD）策略，而非基于真实技术演进的合理预警。

他重申，相较于遥远的量子威胁，由人工智能赋能的实时攻击才是当前生态系统中最现实且亟待解决的隐患，应成为行业优先应对的核心议题。