摘要:新型恶意软件VOLTA利用AI分析用户数据,精准识别高价值加密货币持有者。该工具通过多模型协作评估受害者财务状况,实现定向攻击,对存储钱包信息的用户构成严重威胁。

币圈界报道:
AI赋能的新型恶意软件正系统性威胁数字资产安全
思科Talos研究团队披露,一种名为VOLTA的高级恶意软件正在悄然渗透Windows系统,其核心特征在于采用人工智能技术对已泄露用户信息进行深度筛选,以锁定具备高经济价值目标。
攻击逻辑转向智能甄别,聚焦高回报目标
与传统批量窃取数据的行为不同,VOLTA具备构建受害者画像的能力。它不仅提取基础凭证,更会基于收集的信息建立综合评估体系,优先锁定可能拥有加密货币资产的个体,显著降低攻击者人工筛查成本。
加密钱包防护机制面临严峻挑战
该恶意软件特别针对本地存储的钱包数据,可高效提取助记词,并集成绕过安全验证的功能模块。对于依赖电脑保存私钥或恢复短语的用户而言,一旦系统被感染,其资产将处于直接暴露状态。
跨平台数据采集能力覆盖广泛数字足迹
VOLTA具备极强的数据抓取能力,涵盖浏览器密码、支付卡详情、身份令牌、邮件账户及活跃会话等敏感信息。其监控范围延伸至Telegram、Discord、Steam和Roblox等主流社交与游戏平台,同时深入追踪Outlook邮箱、Slack工作区以及亚马逊、PayPal、Walmart等电商平台的订单记录,全面还原用户的地理位置、职业背景与消费模式。
分阶段调用外部AI模型实施精准决策
该恶意软件通过OpenRouter接口,依次接入Anthropic Claude Opus 4.6、Moonshot AI Kimi K2及Google Gemini 2.5 Flash等模型进行数据处理。若前一模型请求被拒绝,则自动切换至下一选项。这些模型负责解析受害者的财务结构,评估资产价值并按盈利潜力排序,同时辅助判断目标系统的防御强度。
研究人员强调,这种多层次的智能分析架构表明攻击者已超越单纯窃密阶段,转而构建以收益为导向的自动化攻击流水线。对于在设备中存放钱包信息或财务资料的用户,必须立即加强终端防护措施,避免成为精准打击的目标。
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