币圈界报道：

AI对加密货币安全的现实威胁已超过量子计算预期

Swan Bitcoin首席执行官科里·克利普斯坦近日发出警示，人工智能技术正迅速演变为对比特币网络基础设施构成实质性威胁的核心因素。相较于长期悬而未决的量子计算风险，由智能算法支持的新型攻击手段已进入实际应用阶段，显著削弱了数字资产系统的防御能力。

大语言模型被用于精准渗透交易所系统

在Cointelegraph《Chain Reaction》访谈中，克利普斯坦揭示，当前黑客组织正深度整合大型语言模型与自动化攻击工具，实现对加密平台的高效入侵。这种技术融合不仅提升了攻击效率，更使得针对托管服务的漏洞利用更具隐蔽性与针对性。

该预警恰逢巴西头部交易平台Mercado Bitcoin遭遇严重事件——其钱包出现逾4600万美元未经授权的资金外流，导致业务全面暂停。与此同时，全球性交易所Binance于10月29日遭受重创，损失高达63亿美元，美国联邦调查局已将责任归于与朝鲜有关联的黑客团体。

量子计算威胁仍属远期隐患，不宜过度反应

克利普斯坦明确表示，实用化量子计算机对现有比特币密码体系构成颠覆性打击的可能性至少还需十年才能实现。他强调，即便未来威胁成真，社区完全具备通过迁移至抗量子加密算法来应对的能力，因此无需提前进行不必要的协议重构。

他特别提醒，构建真正可靠的安全机制需要深厚的专业积累，企业切忌因压力而仓促部署未经验证的防护方案。“必须从根源理解安全逻辑，否则极易引入新的脆弱点。”他补充道。

克利普斯坦进一步指出，缺乏经验的安全实践可能直接危及用户资产，尤其在高价值交易环境中，任何疏漏都可能引发连锁崩塌。

量子恐慌常被用作融资包装工具

他认为，部分初创企业和投资者正有意放大量子计算的潜在影响，以制造焦虑情绪并吸引投资。这种策略本质上是“恐惧、不确定性和怀疑”的操控，而非基于真实技术演进的合理评估。

他主张，市场应将注意力转向当前更为严峻且可验证的威胁——即人工智能赋能的攻击模式。这类风险不仅真实存在，且已在多个关键节点显现，是整个生态系统亟需应对的现实挑战。