摘要:新型恶意软件VOLTA利用AI技术精准识别高价值加密资产持有者,通过多模型协同分析被盗数据,实现目标筛选与资产排名。该威胁已覆盖主流通讯平台与支付系统,对用户隐私与数字资产构成严重挑战。

币圈界报道:
AI赋能新型恶意软件精准锁定加密资产持有者
网络安全机构思科Talos披露一种名为VOLTA的先进恶意程序,专攻Windows环境,其核心特征在于运用人工智能深度解析已泄露的用户信息,以识别具备高经济价值的目标群体。
钱包安全面临智能型攻击新挑战
区别于传统数据窃取工具,VOLTA具备构建受害者画像的能力,不满足于简单收集凭证,而是通过评估信息内容,主动筛选出可能拥有加密资产的个体。
该软件可提取加密钱包的恢复助记词,并集成针对性功能突破安全防护机制,尤其威胁在本地设备上存储密钥的用户。
研究指出,被劫持的数据将被送入AI分析流程,用于评估受害者的金融资产组合,从而生成按潜在收益排序的攻击优先级列表。
跨平台数据采集能力广泛覆盖
VOLTA不仅聚焦加密领域,还具备全面的信息搜集功能。其可获取浏览器保存的密码、信用卡详情、身份验证令牌及邮箱账户资料。
包括Telegram、Discord、Steam和Roblox在内的多个社交与游戏平台均在其监控范围之内。同时,它能访问Outlook邮箱、Slack协作空间及其他个人与企业数据。
通过对亚马逊、PayPal、Walmart、DoorDash和Uber Eats等平台订单记录的扫描,攻击者可还原用户的居住地、职业轨迹及消费偏好。
分层部署的AI分析架构提升攻击效率
VOLTA借助OpenRouter接口,将窃取数据分发至多个大型语言模型进行处理。初始阶段使用Anthropic的Claude Opus 4.6;若失败则依次调用Moonshot AI的Kimi K2与Google的Gemini 2.5 Flash。
软件会在每次请求后检测响应状态,确保模型未拒绝服务。这些AI组件负责判断目标财务状况、定位高价值资产,并评估其安全防御强度。
思科研究员Ryan Fetterman强调,该恶意软件展现出高度策略性,不再被动窃取全部数据,而是借助AI预判最具盈利潜力的攻击目标。对于在终端设备中存放钱包密钥或财务信息的用户而言,强化防护措施已刻不容缓。
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