摘要:新型恶意软件VOLTA利用AI技术精准识别高价值加密资产持有者,通过分析泄露数据构建受害者画像,实现定向攻击。该工具已具备跨平台数据采集与多模型协同评估能力,对数字资产用户构成严重威胁。

币圈界报道:
AI赋能的新型威胁:VOLTA恶意软件瞄准高价值加密目标
网络安全机构思科Talos披露了一种名为VOLTA的新型复杂恶意软件,其专为Windows系统设计,采用人工智能技术对已泄露的用户信息进行深度分析,以精准锁定拥有加密货币资产的个体作为攻击目标。
智能筛选机制重塑攻击策略
区别于传统数据窃取程序,VOLTA不满足于简单收集账号密码或会话凭证。它能基于被盗数据生成详细的个人财务画像,优先识别具备高经济回报潜力的目标,显著降低攻击者人工甄别成本。
加密钱包安全防线面临严峻挑战
该恶意软件具备提取加密钱包恢复助记词的能力,并集成专门用于绕过钱包防护机制的功能模块。对于将私钥或助记词存储在本地设备上的用户而言,这构成了直接且致命的风险。
跨平台数据渗透能力全面暴露
VOLTA不仅聚焦于加密资产,还广泛采集浏览器保存的登录凭据、支付卡信息、身份验证令牌及各类在线账户数据。其监控范围涵盖Telegram、Discord、Steam、Roblox等主流应用,同时深入扫描Outlook邮箱、Slack协作环境及其他企业与个人敏感信息。
多阶段AI模型协同评估体系
该恶意软件通过OpenRouter接口将窃取数据分发至多个大语言模型进行处理:首选用Anthropic Claude Opus 4.6进行初步分析,若失败则依次调用Moonshot AI Kimi K2和Google Gemini 2.5 Flash模型。系统会检测各模型响应状态,确保任务连续性。
这些模型被用于评估受害者的资产组合价值、盈利潜力排序以及整体安全防御水平。研究指出,这种结构化部署表明攻击者正从被动窃取转向主动智能筛选,凸显用户必须强化本地数字资产防护的紧迫性。
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