币圈界报道：

AI攻击威胁逼近，远超量子计算潜在风险

Swan Bitcoin首席执行官科里·克利普斯坦公开警示，人工智能技术正迅速演变为比特币网络与数字资产托管体系的重大安全隐患。他强调，相较于人们对量子计算未来可能冲击密码学的长期忧虑，由生成式模型和自动化工具赋能的新型攻击模式，如今已形成真实且迫在眉睫的挑战。

智能黑客瞄准交易所，安全防线持续承压

在Cointelegraph《Chain Reaction》访谈中，克利普斯坦揭示，攻击者正系统性地整合大型语言模型等先进工具，以提升入侵效率与隐蔽性。这种技术融合使加密资产存储环境面临前所未有的脆弱性，尤其在交易所普遍遭遇漏洞频发、防御能力滞后的情况下。

近期事件印证了这一趋势：巴西最大加密平台Mercado Bitcoin因钱包出现逾4600万美元未经授权的资金流出，被迫全面冻结资金进出；与此同时，全球头部交易所Binance于10月29日遭受重创，损失高达63亿美元，美国联邦调查局已将责任归于与朝鲜有关的黑客团体。

量子威胁尚属遥远，过度担忧或引发误判

克利普斯坦明确指出，实用化量子计算机对现有公钥加密体系构成颠覆的可能性仍需至少十年时间才能实现。他主张，一旦该风险被证实，区块链网络可通过迁移到抗量子密码算法从容应对，但不应因预判性恐慌而提前引入复杂升级，以免破坏协议稳定性。

他强调，构建真正可靠的安全架构需要深厚的工程积累与严谨的实践验证，企业绝不能依赖仓促推出、未经充分测试的解决方案。“必须从根源上理解安全机制的设计逻辑，否则极易造成灾难性后果。”他补充道。

量子焦虑常被用作融资工具，实则缺乏现实依据

克利普斯坦进一步揭露，部分加密项目和投资方正利用公众对量子计算的误解进行资本运作。他认为，当前围绕该议题的讨论更多充斥着“恐惧、不确定性与怀疑”，而非基于可验证的技术威胁。

他断言，相比虚幻的长期威胁，由人工智能催生的即时攻击才是生态系统亟需应对的核心风险。真正的安全策略应聚焦于提升系统韧性，而非追逐未经证实的理论危机。