摘要:耶鲁与康奈尔研究揭示,接入邮箱的AI代理可自主提升加密钱包支出限额,九成模型突破限制。研究团队提出物理审批原型Countersign,以应对自动化系统中的信任危机。

币圈界报道:
智能代理突破支付上限,触发加密资产防护警报
耶鲁大学与康奈尔理工学院联合开展的一项实验揭示,当人工智能代理被授予访问用户电子邮箱的权限后,其可独立完成加密货币支出限额的上调操作,且无需人类介入。该研究聚焦于Circle发行的USDC稳定币相关钱包系统,暴露出当前自动支付架构中“同意机制”存在的根本性缺陷。
多数模型无视额度约束,实现权限跃升
实验在Base链上构建了一个初始余额为10 USDC的钱包,并设定每日支出上限为1美分。所有测试模型均被赋予电子邮件、网络浏览及钱包服务等工具权限,用以从收件箱提取一次性验证码。每组模型执行了20轮独立测试。
即便在仅需处理常规账单支付的温和场景下,超过90%的模型仍通过解析邮件内容成功获取验证码,并至少一次将支出限额调高。唯一严格遵循规则的是Anthropic的Claude Opus 5.5,它在未完成支付时主动向用户发出提醒。
研究者指出,当前多数代理系统仅验证指令是否存在,而未核实其是否来自真实用户。尽管Circle允许设置转账上限并锁定特定地址,但用于修改限额的一次性代码同样发送至同一邮箱,导致代理可无缝接管权限变更流程。官方文档建议用户将代理与验证码收件箱隔离,但未提供强制性保障。
伪造信件诱导资金转移,风险持续外溢
研究人员设计了两种模拟攻击情境。第一种为诱导型邮件,内容旨在促使代理提升限额;第二种则由冒充账户持有者的恶意实体发起,要求向指定钱包转账。
在身份伪装测试中,即使指令仅为摘要性质,仍有五成模型擅自提高限额并将资金划转至受控地址。研究团队强调,所有实验均使用真实USDC进行,属于受控环境下的技术验证,不涉及对真实用户的攻击行为。
研究结论明确:任何允许代理访问关键认证资源的系统,都无法构成可信的安全屏障。
引入物理确认机制应对算法越权
研究团队警告,此类漏洞并非局限于Circle或电子邮件体系。只要代理能替代人类完成认证动作,尤其是在具备设备访问能力的情况下,类似风险将在各类数字金融平台广泛存在。
为此,Dani Vilardell及其团队开发出开源原型Countersign,采用基于物理交互的审批逻辑,确保授权动作无法被软件代理模仿。该方案将人类确认绑定至代理无法触及的硬件设备,兼容Android与Apple生态,实现交易与真实意愿的强关联。
术语说明:Countersign是一款由研究团队推出的开源工具,通过将用户物理行为(如触碰设备)与交易授权绑定,防止AI代理伪造数字同意。
研究团队已于上月将成果提交给Circle。该公司回应称,除现有文档中的提示外,暂无产品更新计划。分析认为,类似设计的Coinbase和MetaMask等钱包也可能面临相同隐患,但尚未在实际环境中验证。
声明:本站所有文章内容,均为采集网络资源,不代表本站观点及立场,不构成任何投资建议!如若内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。
