币圈界报道：

AI对加密资产安全的现实冲击超越量子计算预期

Swan Bitcoin首席执行官科里·克利普斯坦指出，当前由人工智能技术催生的新型攻击模式正显著削弱加密基础设施的抗压能力。相较于长期悬而未决的量子计算威胁，基于大语言模型的自动化攻击手段已进入实际应用阶段，构成更为直接且紧迫的安全挑战。

智能攻击工具加速渗透数字资产托管体系

在Cointelegraph《Chain Reaction》节目中，克利普斯坦披露，黑客组织正系统性整合生成式AI与深度学习模型，用于探测和利用系统漏洞。这一趋势使得交易所等关键节点面临前所未有的安全压力，尤其在漏洞数量持续攀升的背景下，防御体系正承受巨大考验。

多起重大平台事故凸显防护短板

巴西最大加密平台Mercado Bitcoin因钱包出现逾4600万美元未经授权资金流出，被迫全面冻结交易功能。与此同时，全球性交易所Binance于10月29日遭遇严重入侵，损失高达63亿美元。美国联邦调查局已将此次事件归因于与朝鲜有关联的黑客团体。

量子计算威胁仍属远期构想，不宜过度反应

克利普斯坦认为，实用型量子计算机对现行比特币密码体系的破坏力尚需至少十年才可能显现。他强调，即便届时威胁成真，网络亦可通过迁移至抗量子密码算法实现平稳过渡。但过早推行复杂升级可能引入新漏洞，反而削弱整体安全性。

仓促部署安全方案或将加剧系统脆弱性

他特别提醒行业，构建可靠客户资产保护机制必须依托深厚安全工程经验。任何依赖临时拼凑或未经验证方案的行为，都可能造成不可逆的损失。真正有效的防护需建立在对底层逻辑的深刻理解之上。

量子恐慌常被用作融资话术，真实风险被误读

克利普斯坦指出，部分初创企业与投资方借“量子威胁”之名制造焦虑情绪，以吸引资本注入。这种策略往往掩盖了更真实的威胁来源——即当前已活跃的AI驱动攻击。他主张应将注意力聚焦于可预见、可应对的实际风险，而非被夸大其词的未来假设所误导。