摘要:新型恶意软件VOLTA利用AI分析泄露数据,精准识别高价值加密资产持有者。该程序通过多模型协同评估受害者财务状况,对钱包助记词和支付信息实施定向劫持,威胁范围涵盖主流社交与电商平台。

币圈界报道:
AI赋能的新型恶意软件正系统性威胁数字资产安全
网络安全机构思科Talos披露,一种名为VOLTA的高级恶意软件正在针对Windows平台展开隐蔽渗透,其核心特征在于运用人工智能技术对已泄露用户数据进行深度筛选,以锁定具备高经济价值的加密货币持有者。
攻击逻辑转向目标画像构建,提升变现效率
区别于传统批量窃密行为,VOLTA具备自主建模能力,能对获取的账户信息进行结构化处理,生成包含消费习惯、金融资产分布及设备使用模式的综合画像。这一机制使攻击者可跳过人工筛查环节,直接锁定最具盈利潜力的目标。
加密钱包数据成重点劫持对象,风险直指个人资产
该恶意软件特别聚焦于本地存储的加密钱包信息,包括恢复助记词与私钥文件,并集成绕过双重验证的专用模块。对于将钱包资料保存在终端设备上的用户而言,一旦系统被感染,其资产面临即时暴露风险。
跨平台数据采集能力覆盖主流数字服务生态
VOLTA具备广泛的横向渗透能力,可提取浏览器密码、信用卡详情、身份认证令牌以及各类即时通讯平台(如Telegram、Discord、Steam、Roblox)的活跃会话。同时,它还深入扫描Outlook邮箱、Slack工作区等协作工具,从Amazon、PayPal、Walmart、DoorDash和Uber Eats等平台的订单记录中挖掘用户的住址、职业特征与消费偏好。
分层调用AI模型实现智能决策链路
该恶意软件采用多阶段AI分析架构,通过OpenRouter接口依次接入Anthropic Claude Opus 4.6、Moonshot AI Kimi K2及Google Gemini 2.5 Flash等模型。若前序模型请求被拒绝,则自动切换至下一可用模型,确保评估流程持续运行。这些模型负责解析受害者的资产结构、估算潜在收益并排序优先级,甚至可评估目标系统的安全防护强度。
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