AI音乐骗局终被揭发：男子认罪涉资逾800万

美国司法部披露，一名来自北卡罗来纳州的嫌疑人迈克尔·史密斯于周四在纽约南区联邦法院就一项联邦指控认罪，其涉嫌通过人工智能技术与自动化账户系统，非法获取超过800万美元的音乐流媒体版税。

该案历经多年调查，史密斯承认参与串谋实施电信欺诈。他已承诺退还全部非法所得，并可能面临最高五年监禁。量刑听证定于7月29日举行。

AI生成曲目泛滥：技术便利催生新型犯罪

当前，Suno、Udio及谷歌Lyria等平台已实现仅凭文本指令即可自动生成含人声、歌词与伴奏的完整歌曲，极大加速了内容生产流程。然而，这种技术普及也带来了严峻挑战——如何界定作品版权归属？流媒体平台应如何识别并过滤AI生成内容？这些问题正成为行业焦点。

据公开信息显示，史密斯在涉案前曾长期从事音乐创作，拥有发行过热门单曲的经历，并与业内多方合作。其背景使他在技术滥用上具备一定操作基础。

多平台联动刷量：隐蔽式流量操纵手法曝光

Spotify、Apple Music、Amazon Music及YouTube Music等主流平台普遍采用基于播放次数的版税分配机制，这一设计为刷量行为提供了可乘之机。2024年9月首次起诉时，检方指出，史密斯在多个平台注册数千个账户，借助程序每日制造约66.1万次虚假播放，年均骗取版税达120万美元。随后他以50万美元保释金获释。

检察官揭露，为满足海量曲目需求，史密斯大规模使用人工智能生成数十万首虚构歌曲，并将播放流量分散至包含其真实作品与大量AI曲目的混合曲库中。该策略有效规避了系统对异常集中播放行为的监测，从而实现规模化套利。

美国联邦检察官杰伊·克莱顿强调：“尽管所涉歌曲与听众均为虚拟存在，但窃取的资金却是真实且数额巨大。这些本应归属于合法创作者与权利人的收益，已被非法转移。随着本案正式进入司法程序，这场由人工智能驱动的金融欺诈已宣告终结。”截至目前，史密斯的辩护团队尚未回应相关问询。”