区块链成AI内容可信锚点：美期委主席发声支持技术验证

美国商品期货交易委员会主席迈克尔·塞利格指出，随着虚假信息风险上升，区块链技术正成为验证人工智能生成内容真实性的核心工具。

在周四的访谈中，他回应了关于AI生成迷因与图像在市场中应用的关切，强调私营领域已发展出有效解决方案——通过为每条合成内容添加时间戳并赋予唯一标识符，可实现源头追溯与真实性核验。

塞利格特别强调：“没有区块链，就没有真正可信的人工智能。”他同时表示，监管机构需保持美国在加密技术领域的领先地位，并将此视为国家竞争力的重要组成部分。

监管边界：聚焦市场实体，非软件开发者

针对日益普及的自主交易代理系统，塞利格提出应区分自动化工具与完全自主代理，主张建立后者专属的监管框架。他警告过度监管可能抑制创新，提倡采用“最低有效监管”原则。

“软件开发者仅是工具构建者，并未实际参与金融活动，不应成为监管对象。”他明确指出，执法重点应落在真实参与市场的主体身上。

从身份认证到链上验证：多重技术路径并行

为应对生成式内容泛滥，一种名为“人格证明”的系统正在探索中，旨在确认账户归属真实个体而非程序。典型方案包括基于虹膜扫描的加密身份验证，但其隐私侵犯与强制使用风险引发广泛争议。

今年三月，某主流平台推出人工智能代理开发工具包，将人格证明凭证与加密支付协议融合。该系统允许代理在请求服务时提供经加密验证的人类支持证据，从而实现行为可追溯。

以太坊联合创始人亦提出利用零知识证明与链上时间戳，实现内容生成全过程的可验证性，同时保护用户敏感信息不被暴露。

联邦统一框架在即：警惕碎片化监管

当前，美国政策制定者正评估全国性人工智能监管蓝图。三月下旬发布的初步框架呼吁建立统一联邦体系，防止各州法规割裂导致创新受阻与国际竞争力下降。

这一系列动向表明，技术治理正从被动应对转向主动布局，而区块链作为信任基础设施的地位日益凸显。