币圈界报道：

Gimlet Labs完成3亿美元B轮融资，估值跃升至30亿美元

成立仅两年的AI新锐企业Gimlet Labs周五宣布，已成功募集3亿美元B轮融资，由Andreessen Horowitz主导，公司整体估值随之攀升至30亿美元。

多厂商芯片协同架构成核心竞争力

该平台具备将人工智能推理任务智能调度至六家主流芯片制造商硬件的能力，涵盖Nvidia、AMD、Intel、Arm、Cerebras及d-Matrix。通过统一软件接口，用户可实现一次编码、多芯部署，依据实时性能或成本波动自动选择最优计算单元，有效规避单一技术路径依赖。

构建跨架构推理基础设施的底层逻辑

此次估值使Gimlet跻身少数未自研芯片却达到数十亿美元规模的AI基础设施企业之列。其核心逻辑源于“代理式AI”兴起——系统能自主执行多步骤推理、调用外部工具并完成闭环操作，造成计算负载在突发性高峰与持续性推理间剧烈波动。

传统单一芯片架构难以兼顾效率，而Gimlet主张以软件层统合全栈硬件，不押注特定技术路线，从而在复杂场景中实现资源最优配置。这一抽象层级的战略定位，成为支撑其30亿美元估值的关键支点。

资本涌入加速AI基础设施重构进程

本轮融资紧随近期多起大型AI基建融资事件。上月，一家从比特币挖矿转型的云服务公司完成30亿美元融资，估值高达300亿美元，反映出市场重心正快速从算力设备转向高性能计算集群。

相较之下，Gimlet的估值约为前者的十分之一，凸显其在融资体量上的差异。然而，这也反映出当前投资者对多元化、非垄断型基础设施方案的高度关注。

模式可持续性面临合作与落地双重考验

尽管估值可观，但Gimlet尚未公开客户数量或实际营收数据。当前估值主要基于对未来算力需求爆发的预期，而非现有收入验证。

其商业模式存在结构性风险：高度依赖六大芯片厂商持续开放底层调度权限。一旦其中任一供应商决定封闭自身生态、自行构建编排能力，将直接削弱平台的跨架构兼容优势，动摇其核心价值主张。