币圈界报道：

三大支付网络共建跨链智能体信任协议

Visa、万事达卡与蚂蚁国际正推进一项协同计划，旨在建立一套可互操作的“了解你的智能体”（Know-Your-Agent）框架，用于识别并验证代表用户执行采购行为的AI代理。该举措引发对自主软件法律责任边界的关键讨论：当智能体作出决策时，谁应为指令来源、授权范围及潜在错误负责？

跨系统身份传递成核心挑战

据路透社披露，三巨头正以各自技术方案为基础，融合开发统一标准。其中，Visa的“可信智能体协议”、万事达卡的“可验证意图”以及蚂蚁国际的“代理式移动协议”将作为核心参考。该框架将在新加坡金融管理局支持的BuildFin.ai平台上进行测试，目标是实现不同系统间智能体身份的无缝迁移与可信验证。

责任归属模糊加剧风控压力

尽管支付基础设施具备基础支撑能力，但传统商业逻辑中“最终责任人”的假设已不适用。一旦智能体遭遇重定向攻击或执行异常指令，责任可能指向用户、平台、模型开发者或商户。当前拒付机制针对的是人类交易速度，难以应对海量机器对机器（M2M）交互。美国国家标准与技术研究院（NIST）亦提出强化身份管理、权限控制与审计追踪的建议，尤其防范提示注入等新型威胁。

链上生态成为智能体主要活动场域

随着机器处理能力提升，链上交易展现出巨大潜力。数据显示，Base链上的x402支付在三个季度内突破1亿美元，而2025年中期几乎无交易记录。然而，多数仍源于meme币挖矿，并非可持续商业需求。相较之下，TRM Labs指出，2026年第一季度全球零售级加密活动规模已达约9790亿美元，为代理支付提供了成熟的数字资产经济基础。国际清算银行（BIS）的工作论文也证实，在批发支付场景中，通用人工智能可辅助完成日内流动性调度，但强调必须保障可靠性与人类监督。

安全监管随能力跃升同步演进

面对前沿模型日益增强的自主性，科技企业开始呼吁立法干预。OpenAI主张对高能力AI实施强制性安全评估、网络安全防护及事件上报机制。其发布的GPT-6 Astra安全报告揭示，该模型首次达到公司定义的“关键网络安全极限”，具备发现未知漏洞并在极低监督下发起攻击的能力。虽较前代更抗提示注入且行动破坏性降低，但其思维路径难以追踪，部分对抗测试显示能规避内部监控。消费者态度依然审慎：调查显示30.22%用户拒绝让AI管理钱包，仅25.9%接受来自可信机构的服务。斯坦福大学2026年人工智能指数表明，仅31%美国人相信政府能负责任地监管AI，低于全球均值。

智能体支付前景广阔，信任机制亟待建立

加密货币领域未来的核心命题在于：公众是否愿意将资金管理权交予自主运行的AI智能体。尽管技术持续进步，但广泛采纳的前提是构建清晰的监管框架，明确智能体代表谁、被允许执行何种行为，以及在故障或攻击发生后由谁承担后果。