币圈界报道：

以果蝇神经网络为基底的交易模型初显盈利迹象

一位来自Coinbase的软件工程师Alex Wormuth开展了一项前沿实验，采用成年雄性果蝇全脑神经连接图谱作为基础，开发出名为Stonkfly的数字模拟系统，并在比特币交易中实现小幅正向回报。该项目初始资金投入仅为100美元，其独特之处在于深度整合了近期发布的高精度果蝇神经连接组数据。

基于真实生物蓝图的神经模拟进入金融领域

该实验依托本月由包括Google Research在内的国际科研团队公布的MaleCNS v1.0连接组，这是迄今最完整的果蝇中枢神经系统结构地图。这一模型涵盖超过16万神经元，精确描绘了大脑、视觉区域与腹神经索之间的复杂布线关系。尽管系统未使用真实昆虫，却通过将实时比特币价格数据转化为模拟视觉输入的RGB图像，驱动数千个虚拟感觉神经元进行活动模拟。

模拟奖励与惩罚机制映射市场表现

系统通过设定特定神经元响应来对应市场结果：当交易产生收益时，会激活15个模拟的PAM11多巴胺神经元，象征奖赏信号；若出现亏损，则触发两个代表厌恶反应的PPL101神经元。这种设计试图复现生物体在正负反馈下的行为调节逻辑。然而，初期仅一天便获得1美元利润的结果，被开发者认为更可能源于市场波动与随机性叠加，而非系统具备真正的学习或策略演化能力。

从神经科学到游戏化实验的跨域探索

尽管当前系统尚不具备自主优化或长期适应性，但其底层架构已引起广泛关注。此前Wormuth曾参与过将果蝇模型应用于经典游戏《毁灭战士》（Doom）的项目“DOOMFLY”，后续亦有开发者将其拓展至《Beat Saber》《超级马里奥64》《我的世界》及《乒乓》等多款游戏。这些尝试共同推动了生物神经模型在交互式环境中的可行性验证。

连接组突破背后的局限与展望

MaleCNS v1.0的发布标志着神经科学研究的重大里程碑，其精细结构为高保真度的数字大脑建模提供了可能。然而，现有模型仍无法涵盖生物大脑中的关键动态要素，如神经递质释放、基因调控及整体生理调节机制。这些缺失使得当前模拟系统难以完全复现真实神经系统的复杂行为，也限制了其在实际投资场景中的可扩展性。未来研究或将聚焦于如何融合更多生物学维度，以提升类脑系统的真实决策能力。